Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:KommunikationsdesignGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..6Stellennummer:MERZ9Arbeitszeit:Teilzeit BewerbenAufgaben
Das Team für Kommunikationsdesign ist verantwortlich für alle Kommunikations-Schnittstellen auf Standard-Bussystemen zwischen den Steuergeräten im Fahrzeug. Unter anderem wird die Kommunikation zwischen allen Komponenten beschrieben in standardisierten Dokumenten beschreiben. Über Admission Control wird sichergestellt, dass Buslastgrenzen eingehalten werden und Latenzen bei der Übertragung sichergestellt werden.
Du unterstützt unser Team bei der Weiterentwicklung einer internen Toolchain zur Analyse aufgezeichneter Daten aus Erprobungsfahrzeugen. Ziel ist es, aus großen Datenmengen belastbare Beschreibungen und Kennzahlen abzuleiten, die als Grundlage für Modelle und Simulationen im Fahrzeugkontext dienen. Dabei liegt ein Schwerpunkt auf Skalierbarkeit, Performance und der Umsetzung neuer Anforderungen im Projektverlauf.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
1. Einarbeitung in die bestehende Datenanalyse-Pipeline und die zugehörigen Auswertelogiken
2. Analyse von Laufzeit- und Speicherengpässen sowie Umsetzung von Performance-Optimierungen (z. B. effizientere Datenstrukturen, Parallelisierung)
3. Weiterentwicklung der Pipeline zur Verarbeitung sehr großer Datenmengen (Robustheit, Skalierbarkeit, Monitoring/Profiling)
4. Umsetzung neuer Anforderungen an Modelle/Simulationen (z. B. Ableitung zusätzlicher Parameter aus Rohdaten, Erweiterung der Modelllogik)
5. Unterstützung beim Aufbau von Tests/Validierungen zur Sicherstellung der Ergebnisqualität (z. B. Plausibilitätschecks, Regressionstests)
6. Dokumentation von Implementierungen und Ergebnissen sowie enger Austausch im Projektteam
Die Tätigkeit kann nach Absprache beginnen.
Qualifikationen
7. Laufendes Studium im Bereich der Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
8. Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, C++, … )
9. Erfahrung oder starkes Interesse an Datenanalyse/-verarbeitung und dem Umgang mit großen Datenmengen
10. Grundkenntnisse in Performance-Optimierung, Profiling und/oder Parallelisierung sind von Vorteil
11. Sicherer und verantwortungsbewusster Einsatz moderner KI-gestützter Tools zur Unterstützung bei Entwicklung, Analyse und Dokumentation
12. Idealerweise Kenntnisse in Kommunikations- und/oder Netzwerktechnik oder Bereitschaft zur schnellen Einarbeitung
13. Sorgfältige, eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
14. Analytisches Denken, Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du .
Benefits Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote Parkplatz Betriebsarzt Gute Anbindung Barrierefreiheit Kinderbetreuung Kantine, Café
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