Inserat online seit: 11 Juni
Aufgaben der Stelle
Bist du bereit, mit demBesten zu rechnen?
Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?
Das erwartet dich
Dich erwartet am Standort Köln ein breites und verantwortungsvolles Aufgabengebiet, in dem du strukturierte und unstrukturierte Daten entlang der Input- und Output-Management-Prozesse analysierst und Optimierungs-, Automatisierungs- sowie Steuerungspotenziale identifizierstMit Freude entwickelst du datenbasierte Ansätze zur Erhöhung der Dunkelverarbeitung, zur Verbesserung der Prozessqualität und zur Reduzierung manueller AufwändeIn deiner Rolle bist du zuständig für die Konzeption und Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und Datenmodellen sowie von Analyse-, Prognose- und SteuerungsinstrumentenDu unterstützt aktiv bei der Gestaltung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines, automatisierter Analyseprozesse und belastbarer Datenstrukturen auf Basis moderner Data-Lake- und Databricks-Architekturen mit Python und SQLBei uns erhältst du die Chance, bei der Einführung und Weiterentwicklung KI-gestützter Lösungen mitzuwirken und komplexe Analyseergebnisse in fundierte Handlungsempfehlungen für Fachbereiche, Führungskräfte und Management zu übersetzenWeiterentwicklung von Standards, Methoden und Best Practices sowie fachliche Begleitung von Werkstudierenden oderjunioren Kolleginnen und Kollegen bei BedarfDas bringst du mit
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Kommunikationsstärke sowie Freude an der interdisziplinären ZusammenarbeitHohes Verständnis für End-to-End-Prozesse sowie die Fähigkeit, datenbasierte Optimierungs-, Automatisierungs- und Steuerungspotenziale abzuleitenAbgeschlossenes Studium der Wirtschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, des Ingenieurwesens oder eine vergleichbare QualifikationMehrjährige Berufserfahrung im datengetriebenen Analyse-, Reporting- oder Data-Engineering-Umfeld, idealerweise im Versicherungs- oder FinanzbereichFundierte Kenntnisse in Python, SQL, Databricks, Data-Lake-Architekturen sowie ein Grundverständnis von KI-gestützten LösungenErfahrung in der Konzeption, Weiterentwicklung und Professionalisierung von Reports, Dashboards, Datenmodellen und Analyseinstrumenten, insbesondere mit Power BISehr gute Deutschkenntnisse in Wort und SchriftDas bieten wir dir
Flexible Arbeitsformen für eine optimale Balance zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause ausZahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichenUnterstützung bei deiner Karriereplanung - von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen FörderungEine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördertOb Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: Unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work‑Life‑BalanceBikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket, vermögenswirksame Leistungen, ein Mitarbeitenden‑Aktienprogramm und Zusätzliche Informationen
Die Zurich Gruppe Deutschland unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns (), um die potenziellen Möglichkeiten zu besprechen.
Arbeitsort: KölnTeilzeit oder Vollzeit: VollzeitWillkommen in deiner Zukunft
55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!
