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(senior) ai & generative ai engineer (all genders)

Dresden
MHP - A Porsche Company
Ingenieur
Inserat online seit: 2 Dezember
Beschreibung

AufgabenAufgaben

Du begeisterst dich für innovative Technologien und Generative AI? Du möchtest nicht nur Architekturen entwerfen, sondern KI-Lösungen produktiv machen, skalierbare Systeme bauen und Kunden bei der Integration moderner AI unterstützen? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft von KI-gestützten Architekturen, Anwendungen und Workflows.

Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:

1. Entwurf skalierbarer KI-Architekturen: Entwicklung von performanten Architekturen und Integration von ML- und GenAI-Modellen in Kundenumgebungen (z. SAP, CRM, Microservices)
2. Implementierung von Pipelines & Workflows: Aufbau skalierbarer Daten- und AI-Architekturen, Integration in bestehende Pipelines, (Weiter)Entwicklung von XOps-Lösungen
3. Backend-Services & Systemintegration: Entwicklung performanter Services zur Integration von Modellen in produktive Workflows und Sicherstellung reibungsloser Übergänge zwischen Training, Deployment und Anwendung
4. Deployment, Monitoring & Optimierung: Umsetzung von Prototypen und MVPs in Cloud-Umgebungen, Performance-Optimierung und Sicherstellung von Skalierbarkeit und Security
5. Identifikation von Use Cases: Analyse von Geschäftsprozessen, Erkennung von Potenzialen für GenAI und Ableitung technischer Lösungen
6. Projekt- und Stakeholdermanagement: Moderation von Workshops, enge Abstimmung mit interdisziplinären Teams, internationalen Projektpartnern und Kunden

AnforderungenAnforderungen

Um für deinen Weg gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:

7. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 4 Jahren Berufserfahrung idealerweise im Consulting- und (Gen)AI-Umfeld
8. Leidenschaft für AI & Generative AI, skalierbare Systeme, Cloud-Technologien und den Aufbau performanter AI-Infrastrukturen
9. Expertise in Python, ML, LLMs, RAG, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP), Docker, Kubernetes, REST APIs, CI/CD
10. Kenntnisse in Softwarearchitektur, Cloud-native Design, MLOps und AI Security
11. Deine Arbeitsweise ist geprägt von Eigenverantwortung, Zielorientierung, Teamfähigkeit und Hands-on-Mentalität

Wissenswertes vor der Abfahrt:

12. Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats
13. Arbeitszeit: in Vollzeit (h) und/oder Teilzeit möglich; Urlaubstage
14. Arbeitsverhältnis: Unbefristet
15. Bereich: Consulting
16. Sprache: sicheres Deutsch & Englisch
17. Flexibilität & Reisebereitschaft
18. Sonstiges: eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses beantragen. Das Verfahren benötigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum

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