Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Du möchtest betriebswirtschaftliche Entscheidungen durch datengetriebene Ansätze auf ein neues Level heben? Du entwickelst gern mathematische Modelle, optimierst Prozesse und erschaffst skalierbare Data-Science-Lösungen? Dann bist du bei uns genau richtig!
Als Teil unseres Teams gestaltest du aktiv die Zukunft der datenbasierten Entscheidungsprozesse. Deine Arbeit liefert wertvolle Insights, optimiert Abläufe und schafft die Grundlage für strategische Weiterentwicklungen.
Stellenbeschreibung
* Entwicklung neuer Ansätze zur betriebswirtschaftlichen Entscheidungsunterstützung durch mathematische Methoden und Optimierungen
* Definition von Datenmodellen zur Vernetzung systemübergreifender Datenbestände
* Analyse großer Datenmengen, Identifikation von Auffälligkeiten und Ableitung relevanter Erkenntnisse
* Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Klärung fachlicher Ursachen sowie Initiierung von Prozessänderungen oder der Entwicklung skalierbarer Data-Analytics- und Data-Science-Lösungen
* Entwicklung von Benutzeroberflächen, Datenextrakten und codebasierten Lösungen
* Weiterentwicklung und Pflege bestehender Algorithmen, Data-Analytics- und Data-Science-Anwendungen
* Fachliche Beratung innerhalb des Geschäftsbereichs zur Lösung betriebswirtschaftlicher Fragestellungen mittels mathematischer Methoden
* Automatisierung von Standardprozessen zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Ausführungsfrequenz
Profil
* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
* Erfahrung mit Microsoft Azure oder AWS, insbesondere mit der Azure Data Factory
* Kenntnisse in der Entwicklung von CI/CD-Pipelines
* Grundkenntnisse in SQL, R oder Python sind von Vorteil
* Erste Erfahrung im Umgang mit Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark, Hive oder Kafka wünschenswert
* Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
* Deutsch auf Verhandlungsniveau