Stellenbeschreibung
Im Tender Office identifizieren wir international öffentliche Ausschreibungen und stellen sie unseren Beraterteams weltweit zur Verfügung. Ebenso unterstützten wir formale Bewerbungsprozesse und sind Ansprechpartner rund um öffentliche Ausschreibungen im Haus.
Das erwartet dich bei uns:
Für unser Tender Office Team innerhalb unserer Research Abteilung suchen wir am Standort München Unterstützung, 15 bis 20 Stunden wöchentlich ab April 2026 für einen Zeitraum von mindestens 4 Monaten. Du wirst vermutlich hauptsächlich remote arbeiten, da unser Büro umgebaut wird.
Selbstverständlich nehmen wir auf deine zeitlichen Verpflichtungen (Prüfungen o.ä.) Rücksicht.
Deine Aufgaben:
* Unterstützung des Tender Office Teams beim Identifizieren öffentlicher Ausschreibungen (international)
* Selbständige Recherche in entsprechenden Portalen/Quellen
* Beschaffung relevanter Dokumente
* Pflege des internen Worklfow Systems
* Kommunikation mit Projektteams
* Sonstige administrative Tätigkeiten
Das ist dein Team:
Du bist Teil eines eng vernetzten und hoch motivieren Teams aus verschiedenen Roland Berger Standorten. Eine gute Zusammenarbeit, ein empathisches Miteinander und ein positives Arbeitsklima liegen uns sehr am Herzen, so dass wir unseren Werkstudent:innen genauso auf Augenhöhe begegnen wie unseren festangestellten Kolleg:innen und Führungskräften. Wir binden dich fest ins Tagesgeschäft ein und ermöglichen dir nicht zuletzt durch eine passgenaue Einarbeitung eine steile Lernkurve. Alle Mitarbeitenden bei Roland Berger werden zudem von Beginn an durch eine(n) Mentor:in unterstützt.
Qualifikationen
* Du studierst Verwaltungsmanagement, Jura, Betriebswirtschaft, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang
* Dich interessieren Themen rund um das öffentliche Beschaffungswesen sowie Recherchen in entsprechenden Portalen und Vergaberecht (auch international)
* Du hast fundierte MS Office Kenntnisse sowie analytische und methodische Fähigkeiten
* Deutsch und Englisch beherrscht du fließend
* Eine kaufmännische Ausbildung ist von Vorteil
* KI Interesse und Kenntnisse sind vorteilhaft