ÜberAbbott
Abbott ist ein weltweit führendes Unternehmen im Gesundheitswesen, das bahnbrechende wissenschaftliche Erkenntnisse nutzt und Lösungen zur Verbesserung der Gesundheit der Menschen entwickelt. Wir blicken stets in die Zukunft und antizipieren Veränderungen in der medizinischen Wissenschaft und Technologie.
In Deutschland ist Abbott mit mehr als4.000Mitarbeiter:innenin den Bereichen Forschung und Entwicklung, Logistik, Produktionund Vertrieb vertreten. Neben dem deutschen Hauptsitz in Wiesbaden hat Abbott Standorte in Hannover, Neustadt am Rübenberge, Wetzlar, Eschborn, Jena, Köln und Hamburg.
Arbeiten bei Abbott
Bei Abbott finden Sie eine Aufgabe, die wirklich zählt, denn Sie verhelfen anderen Menschen zu einem gesünderen und erfüllten Leben. Wachsen Sie mit uns und lernen Sie stetig dazu – Sie können hier Ihre persönliche und berufliche Entwicklung vorantreiben und sich selbst verwirklichen.
Das erwartet Sie bei uns:
1. Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Unternehmen, in dem Sie die Karriere machen können, von der Sie träumen
2. Ein attraktives Benefit-Paket (z.B.attraktiver Abbott Pension PlanCompany Bike, Mitarbeiteraktienkaufprogramm)
3. Eine herausfordernde Position in einer schnell wachsenden krisenunabhängigen Branche
4. Die Möglichkeit, Teil eines dynamischen, hochqualifizierten und motivierten Teams zu werden
5. Flache Hierarchien, offene, wertschätzende Mentalität und effiziente, konstruktive Kommunikationswege
6. Ein multinationales Umfeld, in dem wir die Entwicklung unserer Talente innerhalb des Unternehmens fördern
7. Ein Unternehmen, das als eine der “Best Big CompaniesToWorkFor“ anerkannt ist, sowie als bester Platz zum Arbeiten für Vielfalt, arbeitende Mütter, weibliche Führungskräfte undWissenschaftler:innen
Die Position
Die Position wird an unserem Standort Wiesbaden-Delkenheim Abbott Diagnostics GmbH besetzt..
Hauptaufgaben:
Entwicklung, Implementierung und Optimierung daten- und systembasierter Supply-Chain-Prozesse mit besonderem Fokus auf:
8. Programmierung und Automatisierung (z. B. Visual Basic, Python, Skripting-Techniken),
9. Analyse großer Datenmengen sowie
10. Nutzung und Weiterentwicklung von Datenbanken und Informationssystemen (Cognos, Access, u. ä.).
Ziel ist die Schaffung effizienter, standardisierter und global integrierter Informations- und Planungsprozesse innerhalb der Division Supply Chain.
Wesentliche Verantwortlichkeiten:
1. Advanced Data & Systems Engineering in der Supply Chain
11. Konzeption, Kodierung und Implementierung von Tools, Skripten, Makros und Anwendungen zur Prozessautomatisierung.
12. Weiterentwicklung und Standardisierung von Supply-Chain-Planungssystemen und Reporting-Tools.
13. Bewertung neuer Technologien und Systemlösungen und Entwicklung entsprechender Rollout-Strategien.
14. Aufbau, Pflege und Optimierung komplexer Datenbanken zur Verbesserung von Datenqualität, -verfügbarkeit und -transparenz.
15. Nutzung moderner Programmier- und Datenmanagementmethoden zur Unterstützung täglicher und strategischer Aktivitäten (z. B. Datenmodellierung, Prozessautomatisierung, Performance-Analysen).
2. Integration globaler Supply-Chain-Informationssysteme
16. Entwicklung und Umsetzung global einheitlicher Daten- und Systemarchitekturen.
17. Sicherstellung eines zentralen Zugriffs auf geschäftsrelevante Informationen (Produktverfügbarkeit, Bestände, Durchsatz, Altbestände etc.).
18. Reduktion redundanter Datenquellen und Steigerung der datenseitigen Konsistenz und Nutzbarkeit über alle Geschäftsbereiche hinweg.
19. Enge Zusammenarbeit mit IT, globalen Produktionsstandorten und Commercial-Organisationen.
3. Division Sales & Operations Planning (S&OP / IBP)
20. Sicherstellung der datentechnischen und analytischen Grundlage für die Abstimmung zwischen Operations, Commercial und Finance.
21. Konsolidierung, Qualitätsprüfung und Validierung globaler Daten aus allen Funktionen.
22. Erstellung analytisch fundierter IBP-Präsentationen sowie RU/RD-Dateien.
23. Sammlung, Aufbereitung und Integration von Verkaufsprognosen für neue oder umgestellte Produkte.
24. Kommentierung von Abweichungen und Ableitung von datenbasierten Handlungsempfehlungen.
4. KPI-Entwicklung, -Analyse und -Management
25. Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung eines konsistenten KPI-Frameworks für die gesamte Division.
26. Sicherstellung einheitlicher Messmethoden und Datenstandards an allen Produktionsstandorten.
27. Monatliche Analyse und Berichterstattung von Leistungskennzahlen, inkl. Ursachenanalysen.
28. Entwicklung datenbasierter Maßnahmenpläne zur Leistungssteigerung.
5. Demand Planning
29. Bedarfs- und Lieferplanung für interne Produktionsstandorte sowie TPM-Reagenzien, Zubehör und Ersatzteile für EDC.
30. Nutzung analytischer Methoden und Planungssysteme zur Sicherstellung optimaler Versorgungssicherheit.
Education
31. Universitätsabschluss oder Bachelor in Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftsingenieurwesen / Wirtschaftsinformatik oder entsprechende Berufserfahrung von mindestens 5 Jahren in einem artverwandten Bereich.
32. Fortgeschrittene Kenntnisse in Visual Basic.
Background
33. Fundierte Kenntnisse in Datenbank- und Informationssystemen (Cognos, Access usw.)
34. Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel
35. Sehr gute Englischkenntnisse
36. Starke analytische sowie Visual-Basic-/Programmierfähigkeiten
37. Hohe Detailgenauigkeit
38. Hervorragende analytische und kommunikative Fähigkeiten
39. Herausragende Fähigkeit anspruchsvolle Zeit-Fristen zu erfüllen
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bei uns.
Wir freuen uns auf Sie!
Folgen Sie Ihren Karrierezielen bei Abbott für vielfältige Möglichkeiten mit einem Unternehmen, das Ihnen helfen kann, Ihre Zukunft aufzubauen und Ihr bestes Leben zu führen. Abbott ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit, der sich der Vielfalt der Mitarbeiter verschrieben hat.
SchwerbehinderteBewerber:innenwerden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
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