Inserat online seit: 2 Juni
Aufgaben der Stelle
So sieht der Verantwortungsbereich aus:
In deinem dualen Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik planst und konfigurierst du IT-Systeme für den Versicherungs- und Finanzbereich, in dem Sicherheit und Verfügbarkeit eine zentrale Rolle spielen. Dazu gehört das Installieren und Einrichten von Komponenten, das sich von Hardware über Betriebssysteme, Netzwerke und Datenbanken bis hin zu komplexen Hochsicherheits- und Höchstverfügbarkeitslösungen erstreckt.
Die digitale Transformation bringt eine Vielzahl an Herausforderungen mit sich. Je nach Abteilungseinsatz wirst du dich diesen Themen mit deinem Cloud-, DevOps- oder Cyber Security-Team erfolgreich stellen. Abhängig davon kannst du im Rahmen deines dualen Studiums auch spannende Einblicke in diverse Betriebssysteme wie z.B. Linux, Unix und Windows oder auch den Mainframe erhalten.
Spezialisierungsbereich: Digitalisierung und Automatisierung in der Revision
Besonderes Augenmerk liegt auf der Modernisierung und Automatisierung von Revisionsprozessen. Du wirst aktiv an folgenden innovativen Projekten mitwirken:
Digitale Prozessoptimierung:
- Unterstützung bei der Digitalisierung des Planungsprozesses (vorwiegend Excel-basierte Workflows hin zu softwaregestützten Lösungen wie REDIS oder anderen Workflow-Tools)
- Automatisierung der Prüfungsvorbereitung und automatisierte Erstellung von Audit Reports (ARA)
- Automatisierte Prüfungsdurchführung Unterstützung durch KI-Agenten und Datenanalysen
- Digitalisierte Berichterstellung und Follow-Up-Prozesse auch durch KI-gestützte Lösungen
- Implementierung externer Vorgaben in interne Rahmendokumente und Sachgebiete
Datenanalyse und Business Intelligence:
- Aufbau und Wartung von Analyse-Umgebungen (Linux-basierte Server, Python/Jupyter)
- Anbindung an Datenquellen zu verschiedenen Systemlandschaften
- Entwicklung von Datenanalyse-Kompetenzen durch Schulungen und experimentelle Projekte
- Praktischer Einsatz von Datenanalysen in laufenden Prozessen
- Durchführung von Prozessanalysen basierend auf Datenströmen und Aufträgen
Künstliche Intelligenz und Machine Learning:
- Einsatz von Sprachmodellen zur Unterstützung bei Audit Report Analysis (ARA) und Berichterstellung
- Nutzung von KI-Schnittstellen zur Qualitätssicherung der Berichte
- Zusammenarbeit mit AI Services für Zugriff auf KI-Hardware-Ressourcen
- Entwicklung von Machine Learning Modellen zur Anomaliedetektion (Continuous Monitoring/Auditing)
Das erwarten wir:
- Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Mind. C1-Niveau)
- Ausgeprägte mathematisch-analytische Kompetenzen
- Interesse an IT und neueren Technologien (KI, Data Science)
- Teamfähigkeit und Serviceorientierung
- Engagement und hohe Lernbereitschaft
- Begeisterung für digitale Transformation und Automatisierung
- Grundkenntnisse oder Interesse an Programmierung (z. B. Python, Linux) sind von Vorteil
