Wir sind nicht irgendein Unternehmen. Felix Schoeller ist ein echtes Familienunternehmen. Und wir verstehen uns auch als Familie – seit 1895. Unseren Weg begleiten engagierte Mitarbeitende und herausfordernde Aufgaben in einem internationalen Umfeld. Dabei setzen wir auf Flexibilität, Verantwortung und Vertrauen und geben den Raum zu wachsen. Denn wie in einer Familie heißt es bei uns: Dein Weg ist unser Weg. Dabei sind wir weltweit an 14 Standorten in 9 Ländern über 2.500 begeisterte Fachleute für Hightech-Papiere u. a. in den Bereichen Fotografie, Digitaldrucksysteme, Möbel, Holzwerkstoffe, industrielle Anwendungen, Bekleidung und Verpackungen.
Das erwartet Sie:
1. Entwicklung und Weiterentwicklung von KI‑Modellen zur Optimierung und Neugestaltung von Farbrezepturen in der industriellen Ausfärbung
2. Arbeit mit echten, umfangreichen Datensätzen aus dem laufenden Produktions‑ und Laborbetrieb
3. Anwendung mathematischer Datenanalyse‑Methoden zur Erkennung relevanter Zusammenhänge und Wirkbeziehungen
4. Nutzung moderner Python‑Frameworks zur Modellentwicklung (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit‑learn, pandas u. a.)
5. Berücksichtigung kombinatorischer Optimierung und Verfahren des Operations Research zur Modellverbesserung
6. Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen IT‑Experten und Fachbereichen zur Abstimmung der Ergebnisse auf reale Fragestellungen
7. Möglichkeit, vor Ort in Günzach Einblicke in Laborprozesse, Datenerhebung und reale Produktionsbedingungen zu erhalten
Das bringen Sie mit:
8. Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Chemieingenieurwesen oder eines verwandten Fachgebiets
9. Sichere Kenntnisse in Python und erste praktische Erfahrung mit gängigen Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
10. Verständnis von neuronalen Netzen, Machine Learning und mathematischer Datenanalyse
11. Interesse an der Anwendung kombinatorischer Optimierung und datenbasierter Modellierung
12. Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Das bieten wir Ihnen:
13. Eigenverantwortliches Arbeiten an einem praxisrelevanten KI‑Projekt mit realen Daten und direktem Unternehmensbezug
14. Flexibles Arbeitsumfeld – wahlweise remote oder an unseren Standorten in Osnabrück oder Günzach
15. Unterstützung durch betreuungserfahrene Fachleute mit langjähriger Erfahrung in der Begleitung studentischer Projekte
16. Kompetente Betreuung durch unsere IT‑Experten und Einbindung in spannende Entwicklungsprozesse
17. Möglichkeit zur Anfertigung einer Bachelor‑ oder Masterarbeit auf Basis des Projekts
18. Wertschätzende, offene Unternehmenskultur mit Raum für Eigeninitiative und Lernen