Data Scientist (m/w/d) Wir sind ein technologieorientiertes Unternehmen im Bereich digitaler Zahlungsprozesse und entwickeln Lösungen, die Sicherheit, Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit miteinander verbinden. Mit einem interdisziplinären Team gestalten wir innovative Produkte für den Point of Sale sowie den E‑Commerce-Bereich und legen dabei großen Wert auf moderne Datenarchitektur, zuverlässige Analyseverfahren und effektive Betrugsprävention. Ihre Rolle Als Data Scientist mit Schwerpunkt Fraud Detection & Data Warehouse (m/w/d) analysieren Sie komplexe Transaktionsdaten, entwickeln Modelle zur Erkennung von Betrugsmustern und schaffen datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für Produkt-, Risiko- und Geschäftsprozesse. Ihre Aufgaben Entwicklung, Training und Optimierung von Machine‑Learning‑Modellen zur Erkennung von Zahlungsbetrug (z. B. Anomalieerkennung, überwachte und unüberwachte Verfahren). Ableitung von klaren Regelwerken aus Modell-Insights zur operativen Betrugsprävention. Anwendung statistischer Methoden und Deep‑Learning‑Algorithmen auf große Datenmengen. Feature Engineering und Senkung der False‑Positive‑Rate. Aufbau und Weiterentwicklung eines modernen Data Warehouses (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift). Gestaltung robuster Datenmodelle für analytische Anwendungsfälle. Entwicklung und Monitoring von ETL-/ELT‑Prozessen sowie Automatisierung von Ladezyklen. Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Governance. Ihr Profil Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarem Bereich. Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Verständnis für Zahlungsverkehrs- und Fraud‑Prozesse. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischen Verfahren und Zeitreihenanalysen. Fähigkeit, technische Sachverhalte klar zu kommunizieren und in Geschäftsregeln zu überführen. Erfahrung im Aufbau komplexer Datenpipelines und im selbstständigen Projektmanagement. Teamfähigkeit sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data, IT, Risk & Finance. Von Vorteil Kenntnisse in API‑Integrationen, CRM- oder Transaktionssystemen. Erfahrung mit Git, CI/CD, Testing von Datenpipelines. Programmierkenntnisse in Python (Pandas, Scikit‑Learn, PyTorch/TensorFlow) und SQL. Verständnis von Compliance‑Standards (z. B. PSD2, DSGVO). Was uns wichtig ist Neugier und Problemlösungskompetenz. Kommunikationsstärke in technischen und nicht‑technischen Kontexten. Hands‑on‑Mentalität und pragmatische Lösungsorientierung. Teamgeist, Eigeninitiative und strukturiertes Arbeiten. Offenheit für dynamische Umgebungen und wechselnde Prioritäten. Der nächste Schritt für Ihre Karriere - jetzt bewerben! Sie interessieren sich für die Position als Data Scientist mit Schwerpunkt Fraud Detection & Data Warehouse (m/w/d) Dann senden Sie mir aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, relevanten Zeugnisse) zu Händen an Chiara Herden und wir planen den nächsten Karriereschritt gemeinsam: Ich freue mich auf Ihre Unterlagen und einen ersten Austausch. Viele Grüße Chiara Herden SThree_Germany is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.