Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Senior Data Scientist (GenAI) (m/w/d) - Frankfurt & Remote.
Ihre Aufgaben
1. Programmierung und Anpassung technischer Komponenten und Datenpipelines unter Einhal-tung der DB-Standards (z. B. Entwicklungsumgebungen, Betreibervorgaben, Richtlinien)
2. Konzeption und Umsetzung von Prozessketten zur Anbindung an LLM-Basisdienste und wei-tere generativer KI-Komponenten sowie Computer Vision
3. Fachliche Beratung zum Einsatz von generativer KI und Computer Vision sowie Anpassung technischer Lösungen an die Anforderungen der Use Cases
4. Erstellung technischer Leitlinien zur skalierbaren Umsetzung generativer KI-Anwendungen LLM und Computer Vision
5. Integration von APIs und Einbindung relevanter Datenquellen in Anwendungen
6. Aufnahme fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Spezifikationen
7. Moderation von Workshops und enge Abstimmung mit Fachbereichen
8. Iterative Entwicklung von Prototypen unter Einbezug von Nutzerfeedback
9. Schnelle Einarbeitung in fachliche Abläufe im Bau- und Instandhaltungsumfeld
Interessiert?
Sven Schäfer
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Ihre Qualifikationen
10. (Muss) 6 Jahre Erfahrung in der Umsetzung von Daten- und generativer KI-Use Cases im Enterpreise Umfeld (Unternehmen > 1 Mrd. EUR Umsatz p.a., 10.000 Mitarbeitende)
11. (Muss) 6 Jahre Erfahrung in der Kommunikation mit Stakeholdern, insbesondere mit technischen Experten, Fachexperten und Entscheidungsträgern im Enterpreise Umfeld (Unternehmen > 1 Mrd. EUR Umsatz p.a., 10.000 Mitarbeitende)
12. (Muss) 2,5 Jahre Erfahrung mit dem Erstellen von Daten-Pipelines zur Verarbeitung von Sensordaten mit folgenden Engineering Standards: CICD/GitHub Actions & Workflows sowie relevanten AWS Technologien
13. (Muss) 12 Monate Erfahrung in der Analyse und Bewertung der strategischen Bedeutung von Produk-ten/Technologien im Bereich GenAI und „Chat with your data“
14. (Muss) Projekterfahrung bzgl. mehrstufiger Innovations- und Operationalisierungsmodelle (Proof of Concept, Pilotbetrieb, Rollout, Pilotbetrieb) im Enterpreise Umfeld (Unternehmen > 1 Mrd. EUR Umsatz p.a., 10.000 Mitarbeitende) aus mindestens 2 Projekten
15. (Soll) 3 Jahre Erfahrung in der Durchführung von Use Case Workshops mit Fachbereichen
16. (Soll) 4,5 Jahre Erfahrung mit agilen Methoden (z.B. Scrum, SAFe, …)
17. (Soll) Erfahrung in der Durchführung von Data Science Schulungen im Enterpreise Umfeld (Unternehmen > 1 Mrd. EUR Umsatz p.a., 10.000 Mitarbeitende) (Mindestens 2 durchgeführte Schulungen)