Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Unsere Forschungsgruppe „Smart Embedded Systems“ entwickelt ressourceneffiziente KI-Systeme für eingebettete/Edge-Systeme und kooperiert dabei eng mit der Universität Duisburg-Essen (Lehrstuhl Elektronische Bauelemente und Schaltungen). Wir optimieren KI-Modelle und -Software für den Einsatz in eingebetteten und Edge-Systemen. In diesem Umfeld entwickeln wir innovative Laufzeitsysteme und Scheduling-Verfahren, die Large Language Models (LLMs) adaptiv und energieeffizient auf Edge-Geräten ausführen. Ihre Mission: Im deutsch-taiwanesischen Forschungsprojekt STICAM (Secure Transformers in Cache Memory) entwickeln Sie eine neue Generation adaptiver Scheduling-Algorithmen, die entscheiden, wie begrenzte Hardware-Ressourcen zur Laufzeit optimal zwischen Inferenzphasen, Nutzersessions und Sicherheitsmechanismen aufgeteilt werden. Sie erarbeiten den Stand der Wissenschaft zu Scheduling von KI-Operationen, Online-Optimierung, lernbasierter Ressourcenallokation und Echtzeitsystemen im Kontext heterogener Rechensysteme. Für Prototyping und Simulationen nutzen Sie Pythonund performancekritische Komponenten implementieren Sie in C/C++.
Sie implementieren Ihre Verfahren als Teil eines Laufzeitsystems auf eingebetteter Hardware z. B. RISC-V-SoC, ARM Cortex-A/M, FPGA-basierte Systeme und evaluieren sie mit realen KI-Workloads (Transformer-Inferenz). Sie betreuen Bachelor-/Masterarbeiten und studentische Hilfskräfte zu Teilaspekten Ihres Themas.
Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master/Uni-Diplom) in Elektrotechnik, Informatik, Technischer Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbar
Fundierte Programmierkenntnisse in C/C++ und Python
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld
Promovieren Sie innerhalb von 3 Jahren in einem anwendungsorientierten Thema an der Schnittstelle von algorithmischer Optimierung, KI-Systemen und Edge Computing. Sie können für Ihre praktischen Arbeiten auf institutseigene Elektronik-Labore, Recheninfrastruktur und EDA-Toolchains zugreifen. Der Doktorgrad wird von der Universität Duisburg-Essen verliehen
Im Rahmen des internationalen STICAM-Projekts werden Sie an mehrwöchigen Forschungsaufenthalten bei den taiwanesischen Partnerinstitutionen teilnehmen und auf internationalen Konferenzen zu publizieren.
So profitieren Sie u. a. von regelmäßigen Promovenden-Coachings und lernen bereits während Ihrer Promotion professionelle Methoden des Projektmanagements sicher anzuwenden und bei der Projektakquise zu unterstützen.
Die Vollzeitstelle als Doktorand*in mit halber Vergütung bietet 50 % der Zeit für Ihre Promotion sowie 50 % für die Mitarbeit in Forschungsprojekten als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in.
Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit integrierter Kernarbeitszeit von 9:30–15:00 Uhr, Freitag von 9:30–13:00 Uhr) und mobiles Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job
Sehr gute Verkehrsanbindung mit ÖPNV/Auto sowie kostenlose Parkplätze und Fahrradstellplätze für Mitarbeitende
Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Mit-Kind-Büro, Kindernotbetreuung und Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare etc. in Kooperation mit dem pme Familienservice
Corporate Benefits: Vergünstigte Angebote namhafter Hersteller und Marken