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Digital transformation lead (m/w/d)

Marlow
ScanHaus Marlow
Inserat online seit: 30 April
Beschreibung

Unser Angebot:

1. Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer digitalen Strukturen
2. attraktive Vergütung
3. betriebliche Altersvorsorge (+21% AG-Zuschuss)
4. hoher Gestaltungsspielraum
5. Anwesenheitsbonus und Urlaubsgeld als Erholungsbeihilfe
6. Weihnachtsgeld in Form von Gutscheinen für unser firmeneigenes Recknitztal-Hotel Marlow
7. Arbeitszeiten – Sie haben die Möglichkeit Beruf und Familie zu vereinbaren
8. 30 Urlaubstage
9. Möglichkeit, ein zukunftsweisendes Thema (Digitalisierung & KI) aktiv mitzugestalten
10. familiäre Arbeitsatmosphäre in einem sympathischen und fachlich versierten Team
11. individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Bereich Digitalisierung und KI
12. moderner Arbeitsplatz mit modernen Arbeitsmitteln
13. kurze Entscheidungswege in einem wachsenden Unternehmen
14. ständige Produktverbesserung
15. kostenfreie Getränke
16. firmeneigene, kostenfreie Parkplätze
17. Rabatte und Angebote über "Corporate Benefits" bei 1500 Anbietern
18. Bikeleasing

Das bringen Sie mit:

19. abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Digitalisierung, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation
20. Erfahrung in der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und/oder im Projektmanagement
21. strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
22. technisches Verständnis und idealerweise Programmierkenntnisse (z. B. Python, Schnittstellen/API-Integration)
23. analytisches Denken sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
24. Kommunikationsstärke und Fähigkeit, zwischen Fachbereichen und IT zu vermitteln
25. Eigeninitiative und Freude daran, Veränderungen aktiv voranzutreiben
26. Erfahrung mit Datenstrukturen, Datenmanagement und ggf. ersten KI-Anwendungen von Vorteil

Ihre Aufgaben:

27. Analyse und Bewertung bestehender Geschäftsprozesse in allen Unternehmensbereichen (z. B. Vertrieb, Planung, Produktion, Verwaltung)
28. Identifikation und Umsetzung von Digitalisierungspotenzialen
29. Aufbau und Strukturierung einer belastbaren Datenbasis als Grundlage für Automatisierung und KI-Anwendungen
30. Schnittstellenmanagement zwischen Fachbereichen und IT
31. Einführung und Integration geeigneter Softwarelösungen und Tools
32. Vorbereitung und Begleitung erster KI-Anwendungsfälle (z. B. Automatisierung, Dokumentenverarbeitung, Auswertung von Daten)
33. eigenverantwortliche Weiterbildung im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) zur kontinuierlichen Erweiterung der fachlichen Kompetenzen
34. Schulung und Unterstützung von Mitarbeitenden bei neuen digitalen Prozessen
35. Sicherstellung von IT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance im Rahmen der Digitalisierung

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