Du identifizierst und bewertest AI Use Cases im Financial Services Umfeld und leitest Teams methodisch sicher durch die Analyse, Konzeption und Umsetzung von AI-basierten Lösungen.
Mit deinem Verständnis für Banking-, Zahlungsverkehr-, Wertpapier- oder Complianceprozesse unterstützt du Produkt-, Fach- und IT-Teams dabei, AI Lösungen zu entwickeln, die regulatorischen, technischen und fachlichen Anforderungen gerecht werden.
Du erkennst Hindernisse früh, klärst fachliche und technische Fragestellungen und schaffst ein Umfeld, in dem AI-gestützte Lösungen zuverlässig, transparent und risikobewusst entstehen.
In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwickler:innen, Business Analyst:innen und Architekt:innen arbeitest du an nachhaltigen, produktionsreifen AI Anwendungen für moderne Finanzsysteme.
Du verstehst Datenflüsse, Modelle, Schnittstellen und Cloud-Architekturen, kannst technische Risiken früh erkennen und begleitest Teams fachlich wie technisch kompetent durch den AI-Delivery-Prozess.
Ob Regulatorik, Datenqualität, Modellrisiken oder Integrationskomplexität – du stellst sicher, dass AI Lösungen im Financial Services Umfeld verantwortungsvoll, stabil und zukunftssicher implementiert werden.
Persönlicher Background: Du hast ein Studium in (Wirtschafts)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich – wichtig ist ein gutes Verständnis für AI-Technologien und technische Zusammenhänge im Financial-Services-Umfeld.
GenAI, NLP, Machine Learning) und hast bereits Use Cases in Banking, Zahlungsverkehr, Wertpapier oder Complianceprozessen begleitet oder umgesetzt.
Branchenerfahrung: Du kennst regulierte Finanzumgebungen und verstehst Anforderungen aus Compliance, Risiko, Stabilität und Regulatorik (z. B. BaFin, MaRisk, KYC/AFC).
Leidenschaft: Du brennst für moderne AI-Methoden, datengetriebene Lösungen und die Weiterentwicklung von AI-Use-Cases im Finanzsektor.
Let’s talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
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