Über uns
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Aufgaben
* Sie entwickeln und operationalisieren skalierbare, produktionsreife Datenpipelines zur Verarbeitung großer klinischer und biomaterialbezogener Datensätze und stellen deren Strukturierung, Bereinigung und Transformation sicher
* Sie bauen skalierbare Pipelines zur Standardisierung und Harmonisierung klinischer Daten auf Basis gängiger Datenmodelle und Ontologien auf
* Sie führen innovative Forschungsarbeiten zur Identifikation neuer Biomarker für Diagnose, Prognose und Therapieansprechen durch
* Sie leiten die Entwicklung prädiktiver Algorithmen zur Unterstützung klinischer Entscheidungen, Patientenselektion und Optimierung von Behandlungspfaden
* Sie überführen Machine-Learning-Prototypen in skalierbare, marktfähige Lösungen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Produkt, Engineering, Klinik und Business
* Sie arbeiten eng mit Laborbiologen, Bioinformatikern und klinischen Forschenden zusammen, um Experimente zu planen, Datenstandards zu definieren und Ergebnisse in klinisch verwertbare Erkenntnisse zu übersetzen
* Sie kommunizieren komplexe Datenzusammenhänge und Erkenntnisse adressatengerecht an verschiedene Stakeholder und unterstützen strategische Entscheidungen
* Sie stellen die Integrität und Qualität aller Analysen unter Einhaltung von Data-Governance-, Datenschutz- und Cybersicherheitsanforderungen sicher
Profil
* Sie verfügen über einen Studienabschluss oder eine Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Bioinformatik, Computational Biology, Informatik oder Künstliche Intelligenz
* Sie bringen fundierte Erfahrung in der Anwendung moderner Machine-Learning-Methoden auf komplexe biologische oder klinische Datensätze mit
* Sie besitzen Expertenkenntnisse in Python sowie gängigen ML- und Deep-Learning-Frameworks
* Sie verfügen über ein tiefes Verständnis statistischer Methoden und der theoretischen Grundlagen von Machine Learning
* Sie können idealerweise eine starke wissenschaftliche Publikationstätigkeit vorweisen
* Idealerweise haben Sie Erfahrung mit bioinformatischen Datenbanken, Tools und Formaten sowie im Umgang mit klinischen Studien- und Biomaterialdaten
* Sie bringen idealerweise xkxcfiw Kenntnisse im Bereich Wirkstoffforschung, Entwicklungsprozesse oder personalisierte Medizin mit
* Idealerweise verfügen Sie über Erfahrung in regulierten Umgebungen und ein gutes Verständnis für Datenschutz und Datensicherheit
* Sie kommunizieren sicher in Deutsch und Englisch, mindestens auf C1-Niveau
Wir bieten
* Sie erhalten Home-Office-Möglichkeiten (nach Einarbeitung bis zu 100%)
* Sie erhalten 30 Urlaubstage
* Sie erhalten eine Bezuschussung zum Deutschlandticket sowie die Möglichkeit zum JobRad-Leasing
* Es steht Ihnen ein Betriebsrestaurant sowie ein Bistro zur Verfügung
* Sie erhalten einen Zuschuss zum Mittagessen
* Es gibt interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten