Unser Angebot
* Statistische Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren und Zeitreihenanalysen werden angewendet.
* Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning sind erforderlich.
* Die Umsetzung von Datenpipelines – von der Datenbereinigung bis zur Datenstory (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau) ist notwendig.
* Große Datenmengen werden mit Apache-Stacks wie Spark analysiert und Cloud-Technologien (AWS, MS Azure, GCP) verwendet.
* Das Methodenwissen wird auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen angewendet.
* Eine managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wichtiger Erkenntnisse ist erforderlich.
* Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge ist wichtig.
Wir bieten:
* Flexibilität und Selbstständigkeit bei der Arbeit
* Ein starkes Team von erfahrenen Kollegen
* Mögliche Weiterbildungsmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen