Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln und unsere Kapitalanlage datengetrieben zu optimieren.Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen für den Einsatz in unserer HUK-COBURG Asset Management GmbH, um datenbasierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen.Senior Data Scientist - Quantitatives Portfoliomanagement (w/m/d)Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristetDarauf kannst du dich freuenKonzeption, Entwicklung, Implementierung sowie fortlaufende Evaluierung und Optimierung von quantitativen Investmentlösungen für unsere Portfolios und AnlagestrategienKontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Herausforderungen der KapitalanlageTeamarbeit in einem kreativen, motivierten und interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Portfoliomanagern (w/m/d) zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Ansätzen in unsere AnlageprozesseEinbindung und Beratung des Portfolio- / Risikomanagements sowie weiterer Stakeholder bzgl. des Einsatzes und der Potenziale von quantitativen InvestmentansätzenMentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innenDein ProfilAbgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, quantitative Finance, Informatik oder einem verwandten FachgebietMehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen (idealerweise in der Finanzindustrie oder der Finanzmarktforschung) in einer Senior-Position mit ProjektleitungserfahrungStarke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse moderner Machine Learning-Techniken und -Tools sowie idealerweise der Portfoliooptimierung, Analyse und Modellierung von FinanzdatenHervorragende analytische Fähigkeiten und ProblemlösungskompetenzSelbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmenHybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in CoburgUnsere BenefitsArbeitgeberzuschüsseDein Plus zum Gehalt - neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.WeiterentwicklungErreiche deine Ziele - wir bieten dir Entwicklungschancen über zahlreiche Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen und mit unserem eigenen Schulungszentrum.FlexibilitätGute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - du hast die Möglichkeit, bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von zu Hause oder unterwegs zu arbeiten. Work-Life-BalanceArbeite dann, wann es für dich am besten ist - wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, die sich an dein Leben anpassen. Zudem gibt es 30 Tage Erholungsurlaub, Weihnachten und Silvester frei und 1,5 zusätzliche freie Tage.Dazu gehören für uns die Unterstützung bei der Kinder- und Ferienbetreuung sowie der Angehörigenpflege ebenso wie die Möglichkeit, eine Führungsposition in Teilzeit wahrzunehmen.Du bist das WirWir halten zusammen und stehen füreinander ein, denn nur gemeinsam können wir ein zugewandtes und produktives Arbeitsklima schaffen, in dem deine Ideen und Kreativität wachsen. AltersvorsorgeHeute schon an morgen denken - dafür sorgen wir mit unseren Angeboten rund um die betriebliche Altersvorsorge. DienstfahrradRadeln statt rollen - wir bezuschussen dir dein Dienstfahrrad, so kommst du bequem und nachhaltig mit dem Rad zur Arbeit.