Inserat online seit: 17 Juni
Aufgaben der Stelle
Life is always about becoming... Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich (indem Sie auf die entsprechende Schaltfläche klicken), nachdem Sie alle Informationen zu dieser Stelle durchgelesen haben. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Stellennummer: MER00044BV Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und Systemen.Im Rahmen von Prüf- und Inbetriebnahmetests treten Testerabbrüche auf, die häufig auf Kommunikationsprobleme zwischen verschiedenen Steuergeräten zurückzuführen sind. Die Analyse dieser Fehler erfolgt bislang nur eingeschränkt, wodurch Transparenz über die tatsächlichen Ursachen fehlt und Optimierungspotenziale nur begrenzt genutzt werdenZiel dieser Abschlussarbeit ist es, ein KI-gestütztes Modell zur Erkennung und Ursachenanalyse von Testerabbrüchen zu entwickeln. Dabei sollen Muster in Kommunikationsdaten identifiziert und relevante Einflussfaktoren herausgearbeitet werden, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen.
Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:
- Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI
- Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse
- Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn)
- Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation
- Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen
- Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld
- Eigenständige Einarbeitung in neue Themenfelder und Systeme innerhalb eines interdisziplinären Teams
- Kommunikation von Analyseergebnissen in deutscher und englischer Sprache
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen.
- Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Interesse an Machine Learning, KI und datengetriebener Fehleranalyse
- Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
- Erste Erfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder Signal-/Kommunikationsdaten von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Eigeninitiative und Motivation, sich in komplexe Systeme einzuarbeiten
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( ) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. xwminpx Sie erreichen uns per E-Mail über oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Parkplatz
- Betriebsarzt
- Gute Anbindung
- Barrierefreiheit
- Kinderbetreuung
- Kantine, Café
