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Machine learning engineer (w/m/d) - r&d solutions for intelligent energy grids

Berlin
Siemens
Ingenieur
Inserat online seit: 22 August
Beschreibung

Job Family: Electrification & Automation Req ID: 472198 Gestalte mit uns die Zukunft der Energieversorgung u2013 intelligent, sicher und nachhaltig. Wir entwickeln Produkte und Lu00f6sungen fu00fcr intelligente, sichere Energienetze und leisten damit einen entscheidenden Beitrag zur Energiewende. Dabei setzen wir zunehmend auf ku00fcnstliche Intelligenz, um neue Mau00dfstu00e4be in der Schutz- und Steuerungstechnik zu setzen. Dafu00fcr suchen wir kreative Ku00f6pfe mit Leidenschaft fu00fcr Innovation, Technologie und Forschung. Hilf uns, die Herausforderungen der digitalen Transformation in der Energietechnik zu meistern u2013 mit Dir im Team. Was wir Dir bieten, ist die Chance, unsere Zukunft mitzugestalten und etwas Bleibendes zu bewegen. Also worauf wartest Du noch? Was wir dir bieten: Spannende und zukunftsweisende Projekte an der Schnittstelle von Energietechnik und ku00fcnstlicher Intelligenz 2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als globaler Standard Ein internationales Umfeld mit Experten aus verschiedenen Disziplinen Vielfu00e4ltige Weiterbildungs- und Entwicklungsmu00f6glichkeiten u2013 fachlich wie persu00f6nlich Zugang zu Expertennetzwerken, Mentoring-Programmen und internen Innovationsplattformen Ein attraktives Gehaltspaket mit umfangreichen Sozialleistungen Flexible Arbeitszeiten und die Mu00f6glichkeit zur Teilzeitarbeit Da jeder von uns 300.000 Mitarbeitenden andere Benefits als besonders wichtig empfindet und wir an dieser Stelle nicht unser ganzes Benefit-Portfolio auflisten ku00f6nnen, findest du hier (https://www.siemens.com/de/de/unternehmen/jobs/benefits-was-wir-bieten.html) weitere Informationen. Die einzelnen Benefits unterliegen gesetzlichen, tarif-/vertraglichen oder betrieblichen Bedingungen. Veru00e4ndere die Welt von morgen:In Deiner neuen Rolle entwickelst Du KI-gestu00fctzte Lu00f6sungen fu00fcr den Schutz und die Steuerung elektrischer Energienetze Du benutzt statistische Methoden, Machine Learning und ku00fcnstlicher Intelligenz zur Analyse, Prognose und Optimierung von Netzverhalten und Schutzmechanismen Du entwickelst Algorithmen, die in unsere Produkte und Systeme integriert werden u2013 von der Anomalieerkennung bis zur Entscheidungsunterstu00fctzung in Echtzeit Du bringst Deine Expertise in gemeinsame Forschungsprojekte mit Universitu00e4ten und externen Partnern ein Du entwirfst und entwickelst skalierbare ML-Lu00f6sungen, die nahtlos in intelligente Energiesysteme integriert werden, um deren Effizienz und Zuverlu00e4ssigkeit zu verbessern Du unterstu00fctzt Forschungsinitiativen zur Identifikation neuer Technologien und Methoden im Bereich KI und Machine Learning, die in Energiesysteme eingebettet werden ku00f6nnen Diese Erfahrung bringst du mit:AusbildungDu hast ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder einem vergleichbaren StudiengangErfahrungen und KenntnisseDu verfu00fcgst u00fcber langju00e4hrige Erfahrung in der Anwendung von u00fcberwachten und unu00fcberwachten Lernalgorithmen wie Random Forest, neuronale Netze, k-means und anderer Verfahren Du verfu00fcgst u00fcber umfassende Erfahrung in der Datenanalyse, Datenbereinigung und Feature Engineering sowie u00fcber fundierte statistische Kenntnisse, insbesondere im Hinblick auf statistische Anwendungen fu00fcr Machine Learning Du hast Erfahrung mit Frameworks wie Pandas, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn and gradient boosting librariesDu bringst Kenntnisse in der Modellierung und Simulation elektrischer Netze mit oder bist bereit, Dich in diese Themen einzuarbeiten ArbeitsweiseDu u00fcberzeugst durch eine analytische, strukturierte und lu00f6sungsorientierte Arbeitsweise SprachkenntnisseDu kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch und arbeitest gerne in internationalen Teams Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!Deine individuelle Persu00f6nlichkeit und Sichtweise sind uns wichtig. Wir schaffen eine Arbeitsumgebung, die die Vielfalt der Gesellschaft widerspiegelt und unterstu00fctzen dich in deiner persu00f6nlichen und beruflichen Entwicklung. Bring deine authentische Persu00f6nlichkeit ein und gestalte gemeinsam mit uns eine bessere Zukunft. Wir legen Wert auf Chancengleichheit (https://www.siemens.com/de/de/unternehmen/jobs/arbeiten-bei-siemens/inklusion.html) und freuen uns u00fcber Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt beru00fccksichtigt. u00dcber uns Bei Smart Infrastructure Electrification & Automation https://www.siemens.com/de/de/unternehmen/themenfelder/smart-infrastructure.html ist es unsere Mission, innovative und nachhaltige Lu00f6sungen zu entwickeln, die sowohl Energieeinsparungen ermu00f6glichen als auch den CO2-Fuu00dfabdruck von Gebu00e4uden, Infrastrukturen und der Industrie reduzieren. Wir gestalten den u00dcbergang zu einem nachhaltigen Energiesystem und stellen gleichzeitig eine zuverlu00e4ssige und erschwingliche Energieversorgung sicher. Deshalb setzen wir alles daran, eine gru00fcnere Zukunft zu gestalten und unsere Lebens- und Arbeitsweise zu transformieren.www.siemens.de/karriere (https://www.siemens.com/de/de/unternehmen/jobs.html) u2013 wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten mu00f6chtest. FAQ (https://www.siemens.com/de/de/unternehmen/jobs/karrieren-entdecken.html) u2013 wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.\eard2025

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