Sound made by Sennheiser - Seit mehr als 75 Jahren gehören wir zu den weltweit führenden Herstellern von Audioprodukten und gestalten die Zukunft der Audioindustrie. Wir sind stolz auf unsere ausgereiften Mikrofone und Audiolösungen, die Menschen verbinden und außergewöhnliche Klangerlebnisse schaffen - ob im Studio, im Konferenzraum oder auf der Bühne.
Für uns ist die Audiobranche eine der Aufregendsten, in denen man arbeiten kann. In unserem globalen Familienunternehmen erwarten Dich nicht nur ein einzigartiges Team, in dem wir uns gegenseitig vertrauen, wertschätzen und unterstützen, sondern auch die Möglichkeit, Deinen eigenen bedeutenden Beitrag zu unserem gemeinsamen Fortschritt zu leisten.
(befristet für 3-6 Monate, nach Prüfungsordnung, Verlängerung möglich)
Diese Aufgaben erwarten Dich bei uns
* Du unterstützt uns bei der Entwicklung neuartiger Algorithmen im Bereich der Audiosignalverarbeitung. Dabei arbeitest Du unter anderem mit neuronalen Netzen, implementierst Konzepte aus der Literatur und evaluierst diese für Low-Latency-Anwendungen
* Für die Erstellung mehrkanaliger neuronaler Netze designst Du gemeinsam mit uns Trainings- und Testsetups. Du erstellst Skripte in Python, trainierst Modelle auf dedizierter GPU-Hardware, evaluierst unterschiedliche Netzarchitekturen und dokumentierst die Ergebnisse
* Diese Stelle ist als Pflichtpraktikum im Rahmen eines Studiums zu absolvieren. Im Praktikum erarbeitest Du Teilaufgaben weitgehend selbstständig, setzt diese um und dokumentierst sie. Die Schwerpunkte legen wir gemeinsam unter Berücksichtigung Deiner Studienordnung fest.
Diese Qualifikationen bringst Du mit
* Du studierst Elektrotechnik, Informationstechnik, Medientechnologie oder einen vergleichbaren technischen Studiengang im Bachelor oder Master
* Du hast Freude an Teamarbeit im Bereich der digitalen Signalverarbeitung
* Du hast Programmiererfahrung in Python, Matlab und idealerweise auch in C++
* Du hast Erfahrungen im maschinellen Lernen mit neuronalen Netzen gesammelt (bspw. durch Vorlesungen oder Projekte) und kennst dich auch in Trainings-Frameworks wie Tensorflow oder PyTorch aus
* In englischer Sprache zu kommunizieren ist für Dich kein Problem
* Außerdem bist Du hochmotiviert und hast Lust Deine eigenen Ideen einzubringen
Was wir Dir bieten
* Umfeld: In unserem internationalen Familienunternehmen erwartet Dich ein abwechslungsreicher Arbeitsbereich
* Work-Life-Balance: Bei uns hast Du flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten