Aufgaben
* Als Werkstudent:in im Energiehandel bereitest du verschiedene Spot- und Terminmarktdaten zur Vorhersage zukünftiger Preisentwicklungen vor.
* Du steigst direkt in Korrelationsanalysen relevanter Energiemarktdaten (z.B. Wetterdaten, Kraftwerksverfügbarkeiten, Energiemengen, Energiepreise …) ein.
* Darüber hinaus entwickelst und verbesserst du Python code zur echt-zeit Analyse auf unserer Compute Cloud.
* Abschließend gehört auch die Visualisierung von Analyse Ergebnissen mittels PowerBI-Dashboards zu deinem Wirkungsfeld.
Anforderungen
* Du studierst Mathematik, Informatik, Physik (ggf. mit wirtschaftl. Nebenfach) oder Ingenieurswissenschaften und hast bis zu 20 Stunden in der Woche Kapazität für uns, gerne auch anteilig von zu Hause aus.
* In Python (oder einer vergleichbaren Software) bringst du schon gute bis sehr gute Kenntnisse mit, genauso wie in Power BI, in Excel / VBA und im Umgang mit Automatisierungs-Software.
* Erste Erfahrungen auf dem Gebiet der Big Data Analytics konntest du bereits sammeln, idealerweise auch im Umgang mit maschinellem Lernen (z.B. neuronale Netze).
* Erfahrung im Umgang mit Schnittstellen wie z.B. APIs sind ebenfalls ideal.
* Großen Datenmengen begeistern dich - du bist durchweg ein:e Zahlenjongleur:in.
* Du möchtest dich ständig weiterentwickeln, von den Profis lernen und sukzessive Verantwortung übernehmen, darüber hinaus bist du ein:e absoluter Teamplayer:in.
* Die Stelle erfordert mind. Sprachniveau C2.