Wir am DLR-Institut für Verkehrssystemtechnik erforschen Technologien für den intermodal vernetzten sowie automatisierten Verkehr der Zukunft auf Straße und Schiene. In interdisziplinären Teams mit insgesamt 250 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern entwickeln wir hierzu innovative Betriebskonzepte und Methoden. Unser Ziel: die klimaneutrale und nachhaltige Sicherung der Mobilität in Städten und Regionen. Mit der Analyse der erforderlichen Informationsströme unterstützen wir Planung und Betrieb von intermodalen Gesamtsystemen und liefern die Grundlage für deren technische und betriebliche Validierung und Verifizierung. Damit können wir die Sicherheit und Planbarkeit des Transports von Menschen und Gütern steigern. Derzeit arbeiten wir an mehreren spannenden Projekten, darunter: Arbeitsbelastung von Zugfahrern: Mithilfe von Daten wie Elektrokardiogramm (EKG), Hautleitfähigkeit, Elektroenzephalogramm (EEG), Eye-Tracking und Atemgurt-Signalen untersuchen wir die mentale Arbeitsbelastung während des automatisierten Zugfahrens. Deine Aufgaben Datenbereinigung und -vorverarbeitung Datenanalyse von Verhaltens- und Zeitreihendaten Kombination klassischer statistischer Methoden und maschinellen Lernens Unterstützung bei der Aufbereitung und Visualisierung der Ergebnisse Analyse von EEG-Daten oder psychometrischen Daten, je nach deinen Interessen Das bringst du mit Erfahrung in der Datenanalyse, insbesondere mit Zeitreihendaten fundiertes Verständnis von Statistik und Bewusstsein für die Herausforderungen der Zeitreihenanalyse Interesse an der Messung kognitiver oder emotionaler Zustände von Nutzern Motivation, zur Verbesserung zukünftiger Mobilitätssysteme aus einer nutzerzentrierten Perspektive beizutragen Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen