<p>Die ist Deutschlands <strong>größter</strong> bankenunabhängiger <strong>Full-Service-Dienstleister</strong> in der <strong>Immobilienbewertungsbranche</strong>. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges <strong>Tochterunternehmen</strong> der <strong>Hypoport SE</strong>, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche.</p><p>Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine <strong>eigene VALUE-Story</strong> zu schreiben. Wandel, <strong>Zukunftsorientierung</strong> und <strong>Dynamik</strong> sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.</p><p>Du liebst Daten? Wir auch. Als<strong> Senior Analytics Engineer </strong>– <strong>Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d)</strong> erwartet dich ein Umfeld, in dem <strong>datengetriebene Entscheidungen</strong> den Unterschied machen. Du bist unser <strong>Pipeline-Profi</strong>, meisterst jede<strong> Herausforderung </strong>mit <strong>kreativen Lösungen</strong> und verwandelst Daten in wertvolle Insights.</p><p>Ob an unseren Standorten in <strong>Leipzig, Berlin</strong> oder <strong>deutschlandweit </strong>remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.</p> <h3>Was erwartet dich bei uns: </h3><p><strong>Pipelines & Datenmodelle</strong></p><ul><li>Du betreibst und stabilisierst unsere bestehenden <strong>ELT-Pipelines </strong>auf Basis von<strong> Snowflake, dbt und Airflow </strong>- eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch.</li><li>Du entwickelst und pflegst <strong>wartbare Datenmodelle</strong> in dbt, inkl. inkrementeller Logik, Tests und Dokumentation.</li><li>Du integrierst heterogene Datenquellen, u.a. <strong>SharePoint</strong>, in konsistente, belastbare Datensätze.</li><li>Du baust und Python‑basierte Ladeprozesse und verantwortest sie end‑to‑end: <strong>Authentifizierung, Connectoren, Lademodi und Fehlerhandling</strong>.</li></ul><p><strong>Datenqualität</strong></p><ul><li>Du implementierst <strong>Qualitätsprüfungen, Tests und Monitoring</strong> entlang der gesamten Pipeline – proaktiv, nicht reaktiv.</li><li>Du erkennst Anomalien frühzeitig, analysierst Ursachen eigenständig und löst Probleme nachhaltig.</li><li>Du dokumentierst <strong>Datenflüsse und Qualitätsstandards</strong> nachvollziehbar und nachvollziehbar.</li></ul><p><strong>Analytics & Reporting</strong></p><ul><li>Du entwickelst, pflegst und optimierst<strong> Power-BI-Dashboards </strong>und<strong> -Reports</strong> für verschiedene Fachbereiche.</li><li>Du nimmst Anforderungen von Stakeholdern auf, übersetzt sie technisch sauber und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich.</li><li>Du schaffst <strong>Datentransparenz </strong>und baust Self-Service-Strukturen auf, die im Alltag genutzt werden.</li></ul><p><strong>Beratung & Verantwortung</strong></p><ul><li>Du agierst als <strong>Sparringspartner </strong>für deinen Teamlead bei Architektur‑, Tool‑ und Prozessentscheidungen.</li><li>Bei sicherheitsrelevanten Themen entscheidest du <strong>eigenständig</strong>, weil du den größeren Sachverstand mitbringst.</li><li>Du gestaltest technische Standards aktiv mit und vertrittst deine Positionen klar, auch wenn es unbequem ist.</li></ul> <h3>Was wünschen wir uns von dir: </h3><p><strong>Engineering & Daten</strong></p><ul><li>Du bringst <strong>3–5+ Jahre Erfahrung</strong> im Analytics‑ oder Data‑Engineering mit und hast Pipelines selbst verantwortet.</li><li>Du kennst <strong>ELT end‑to‑end</strong> - von der Rohdatenquelle bis zum business‑fähigen Datenmodell inklusive Qualitätssicherung.</li><li>Du verfügst über sehr gute <strong>SQL‑Kenntnisse</strong> und schreibst Code, der auch langfristig verständlich bleibt.</li><li>Du hast fundierte Praxis mit <strong>dbt</strong> sowie Erfahrung mit <strong>Snowflake </strong>oder<strong> BigQuery</strong>.</li><li>Du hast <strong>Airflow</strong> oder ein vergleichbares Orchestrierungstool hands‑on eingesetzt.</li><li><strong>Python</strong> nutzt du produktiv für Datenpipelines und kennst typische Stolpersteine.</li></ul><p><strong>Analytics & Arbeitsweise</strong></p><ul><li>Du hast Erfahrung mit <strong>Power BI </strong>oder bist bereit, dich hier weiterzuentwickeln.</li><li><strong>Datenqualität</strong> ist für dich kein Randthema, sondern zentraler Bestandteil guter Analytics.</li></ul><p><strong>Kommunikation & Arbeitsweise</strong></p><ul><li><strong>Gute Deutschkenntnisse</strong> (B2+) und du kannst <strong>technische Sachverhalte</strong> auch für nicht-technische Stakeholder verständlich machen.</li><li>Du organisierst dich selbst, setzt Prioritäten <strong>eigenständig</strong> und brauchst keine enge Führung, um produktiv zu sein.</li><li>Du denkst mit, <strong>bringst eigene Ideen ein</strong> und passt dich an, wenn sich Anforderungen oder Rahmenbedingungen ändern.</li><li>Du <strong>übernimmst Verantwortung</strong>, auch wenn es keine perfekte Lösung gibt, und kommunizierst transparent, wenn etwas nicht funktioniert.</li></ul> <h3>Was wir dir bieten:</h3><ul><li>Einen <strong>unbefristeten Arbeitsvertrag</strong> mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen.</li><li>Eine fundierte Einarbeitung mit einem <strong>Einarbeitungsplan </strong>und "Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase.</li><li>Die Förderung deiner <strong>persönlichen Weiterentwicklung</strong> durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten.</li><li>Eine gute <strong>Work Life Learn-Balance</strong> durch mobiles Arbeiten.</li><li>Dazu haben wir<strong> tolle Benefits</strong> wie etwa 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten.</li></ul>