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Cloud platform engineer (m/w/d)

Berlin
Gema
Ingenieur
Inserat online seit: 30 Juni
Beschreibung

Für unsere Organisationseinheit Solution Platform am Standort Berlin oder München suchen wir ab sofort eine/-n Cloud Platform Engineer (m/w/d) in Vollzeit (40 Stunden/Woche).

Du liebst Musik? Dann hilf mit, sie zu schützen!

Du bist an einer spannenden und facettenreichen Tätigkeit in der Musikbranche mit sympathischen und musikbegeisterten Teams in einer anspruchsvollen Arbeitsumgebung interessiert?

Hier spielt die Musik – Dein Einsatzgebiet:

1. Sei der Cloud-Experte (w/m/d), der unsere Fachbereiche begeistert und bei der Einführung und Optimierung von Cloud-Lösungen unterstützt.
2. Du arbeitest eng mit unseren Fachbereichen zusammen; nutze Deine analytischen Fähigkeiten, um Anforderungen zu identifizieren und erarbeite Cloud- und DevOps-Lösungen unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderung.
3. Du implementierst DevOps-Strategien und Automatisierungen zur Beschleunigung der Entwicklungs- und Rollout-Prozesse.
4. Du berätst unsere Fachbereiche bei der Auswahl und Implementierung von Cloud- und DevOps-Technologien.
5. Du unterstützt bei der Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.
6. Arbeite Hand in Hand mit internen und externen Projektteams, um gemeinsam Erfolge zu feiern.
7. Du verantwortest die Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung der Cloud-Systeme.
8. Du bist Ansprechpartner (m/w/d) bei der Evaluierung und Einführung neuer Technologien und Tools zur Verbesserung der Effizienz und Skalierbarkeit.

Stimmig – Deine Qualifikationen:

9. DevOps und Infrastructure als Code sind für Dich nicht nur Schlagworte, sondern gelebte Praxis.
10. Du hast umfangreiche Erfahrung im Bereich von Cloud Infrastrukturen (idealerweise GCP).
11. CI/CD-Pipelines mit Jenkins/GitHub Actions sind für Dich nichts Neues.
12. Du verstehst moderne Softwarearchitekturen (Microservices, Event-Driven Architecture).
13. Du kennst dich mit Containerisierung (Docker) aus.
14. Optimalerweise bringst du Kenntnisse in Bereichen wie Infrastructure Automation (z. B. mit Terraform), Programmiersprachen wie Java, Python oder Go, sowie Frameworks wie Quarkus oder Spring Boot mit. Erfahrungen im API Management, vorzugsweise mit APIGee, und im Umgang mit Cloud-Datenbanken wie CloudSQL, MongoDB oder Elastic Cloud sind ebenfalls von Vorteil.
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