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Wissenschaftlicher mitarbeiterin

Mainz
Johannes Gutenberg-Universität
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Inserat online seit: 5 September
Beschreibung

Die Präventive Kardiologie und Medizinische Prävention sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt und befristet bis 31.12.2027: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Data Scientist (m/w/d) Wir bieten Ihnen: Vergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der Eignungsvoraussetzung nach max. EG 13 sowie zusätzliche Altersversorgung und SozialleistungenZahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie z.B. Deutschland-Jobticket, Fahrradleasing und Teilnahme an VorteilsprogrammenKinderbetreuungsmöglichkeit, sofern Plätze verfügbarSehr gute VerkehrsanbindungIhre Aufgaben: Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur automatischen Erkennung und Korrektur von DatenfehlernErstellen von Regeln und Modellen zur Überprüfung von Datenkonsistenz und PlausibilitätEntwicklung intuitiver Schnittstellen für das Studienpersonal zur Verbesserung der Dateneingabe und -qualitätKonzeptionierung und Pflege von ELT-Pipelines zur kontinuierlichen Datenverarbeitung und -integrationPlanung und Implementierung einer modernen Datenplattform inklusive DatenrepositorienBeratung und Unterstützung bei Projekten im Bereich des maschinellen LernensIhr Profil: Abgeschlossenes Studium in einer relevanten FachrichtungProgrammiererfahrung in Python oder R sowie Kenntnisse in HTML, SQL, CSSKenntnisse in der Datenbankadministration sowie im Auf- und Ausbau einer Data Warehouse StrukturErfahrung in der Konzeption von End-to-End Datenprojekten in der medizinischen ForschungGrundkenntnisse der medizinischen TerminologieErfahrung im Bereich Natural Language Processing zur Auswertung unstrukturierter TextdatenSehr gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftKontakt: UNIVERSITÄTSMEDIZIN der Johannes Gutenberg-Universität Mainz Präventive Kardiologie und Medizinische Prävention Ihre Ansprechpartnerin bei fachlichen Fragen ist Frau A. Hochgesand, Tel.: 06131 17-7439. Referenzcode: 50283435 www.unimedizin-mainz.de Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerber*innen (m/w/d) bevorzugt berücksichtigt. Onlinebewerbung

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