Werkstudent - Internal Audit / AudiIntelligence & Steering (w/m/d)Our Audit Intelligence & Steering team is looking for YOUUnser Audit Intelligence & Steering Team sucht DichWir sind UniperDeine AufgabenTeil eines internationalen, hochkarätigen Teams zu sein, bietet Dir die einzigartige Möglichkeit, Einblicke in Uniper und in die Arbeitsweise der Internen Revision zu gewinnen.Arbeite in einem vielfältigen Team mit Kolleginnen und Kollegen aus unterschiedlichen beruflichen Hintergründen. In der Internen Revision legen wir großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden. Dein Hauptprojekt wird darin bestehen, das Internal Audit Team bei seiner Data Journey zu unterstützen – insbesondere bei der Umsetzung unserer Technologie-Strategie und deren Integration in Prüfungsansätze und -verfahren.Austausch mit Führungskräften der Internen Revision, um ihre spezifischen Anforderungen zu verstehenAufbau eines Netzwerks mit Daten- und Technologie-Expertinnen und -Experten innerhalb von Uniper, um Wissen zu teilenUnterstützung bei der Implementierung von Data-Analytics-LösungenAls Teil des Audit Intelligence and Steering Teams unterstützt Du außerdem:die Digitalisierung der Internen Revisionden Betrieb und die Verwaltung des Audit-Management-Systemsdie Einführung nachhaltiger und praxisnaher Technologielösungen, um die Prüfungsprozesse zu verbesserndie Entwicklung von Richtlinien, Rahmenwerken und Benutzerhandbüchern für digitale Lösungendie Erstellung von Schulungsmaterialien und das Training von Kolleginnen und Kollegen im Rahmen der Einführung neuer digitaler Toolsden vierteljährlichen Berichtsprozess, inklusive Unterstützung bei der Übersetzung von Berichten ins Deutschedie Entwicklung von Copilot-Agenten, um die Digitalisierungs- und Automatisierungsinitiativen der Internen Revision voranzutreibenDein ProfilLaufendes Hochschulstudium im Bereich Energiemanagement, (Wirtschafts-)Informatik oder Datenanalyse, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft oder in einem vergleichbaren StudiengangFähigkeit, aktuelle analytische und quantitative Tools sowie Modellierungstechniken anzuwenden und zu beraten, um geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen, komplexe Probleme zu lösen und die Datenbasis für Entscheidungen zu verbessernFundierte Kenntnisse in MS Office (PowerPoint und Excel) sowie Erfahrung mit Dashboard-Tools wie Tableau, Power BI, Qlik oder ähnlichen AnwendungenAffinität zu Data Science und zum analytischen ÖkosystemProgrammierkenntnisse in Python, R und/oder SQLErste Erfahrungen mit Power BI, Datenbanken, APIs und Power Automate sind von VorteilEin echter Teamplayer (m/w/d) mit einem hohen Maß an Eigenmotivation, Durchsetzungsvermögen und ÜberzeugungskraftKritisches Urteilsvermögen und unternehmerisches DenkenHohe Motivation, Dich im Bereich Künstliche Intelligenz (AI) weiterzuentwickeln, ist besonders geschätztAffinität zu modernen Tools wie Microsoft Copilot oder ChatGPT ist sehr wünschenswertVerhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse, weitere Sprachkenntnisse sind ein Plus