Du brennst für Large Language Models, Agentic AI und moderne AI-Architekturen – von RAG über Tools & Function Calling bis hin zu komplexen Multi-Agent-Systemen? Du willst nicht nur Prototypen hacken, sondern produktive LLM-Lösungen bauen, die echten Business Impact haben – sicher, skalierbar und integriert in die Systemlandschaft unserer Kunden? Dann passt du perfekt in unser Team. Gemeinsam entwickeln wir Agentic-AI-Lösungen für spannende Kunden in unterschiedlichsten Branchen – von ersten Use-Case-Discovery-Workshops bis hin zum stabil laufenden Agentic AI-Produktivbetrieb. Du konzipierst und entwickelst LLM- und Agentic-AI-Lösungen: von klassischen Chatbots über RAG-Anwendungen bis hin zu komplexen Agenten, die eigenständig Tools, APIs und Datenquellen orchestrieren Du übersetzt Businessanforderungen in robuste LLM-Architekturen: Prompting-Strategien, Retrieval-Design, Kontext-Management, Guardrails, Monitoring & Evaluation Du baust End-to-End-Agentic-AI-Use-Cases: Datenanbindung, Tool-Integration (APIs, Datenbanken, SaaS), orchestrierte Workflows und produktionsreife Services Du arbeitest mit aktuellen Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, Haystack, Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, pgvector, Chroma, Redis) und modernen Orchestrierungs-Tools Du integrierst LLM- und Agenten-Services in bestehende Systemlandschaften – z. B. als Microservice, API Layer oder eingebettet in BI-, CRM- oder Data-Platform-Umgebungen Du setzt moderne Engineering-Praktiken ein (OOD, TDD, Agentic Coding, CI/CD, IaC), um LLM-Anwendungen sicher, versionierbar und skalierbar zu betreiben Du etablierst „LLMOps“: Evaluation, Prompt- und Modellversionierung, Observability, Kostenkontrolle, Robustheit gegen Halluzinationen und kontinuierliche Verbesserung Du hältst dich up to date zu neuen Modellen, Frameworks und Best Practices im LLM- & Agentic-AI-Ökosystem und teilst dein Wissen im Team Sehr gute Python-Skills und Erfahrung mit modernen AI-/ML-Bibliotheken Praktische Erfahrung mit LLMs – z. B. ü ber OpenAI / Azure OpenAI, Hugging Face, lokale/Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Mixtral etc.) Du hast bereits LLM-basierte Anwendungen gebaut: Chatbots, RAG-Apps, automatisierte Assistenten, Workflow-Orchestrierungen oder Tool-unterstützte Agenten Du hast Kenntnisse im Aufbau von Retrieval-Lösungen: Vektordatenbanken, Embeddings, Chunking-Strategien usw. Solides Verständnis von Software-Engineering (OOP, Clean Code, TDD) und Erfahrung mit production-ready Code, idealerweise mit API-/Microservice-Architekturen Du hast Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) im Kontext von AI-/LLM- oder ML-Workloads Du kannst Menschen für AI begeistern und Herausforderungen erklären, ohne abzuschrecken und kommunizierst dabei klar und wertschätzend – auf Deutsch und Englisch Du rennst bei uns der AI Welle nicht hinterher, du bist die AI Welle! So gestaltest Du aktiv den Aufbau unseres LLM- & Agentic-AI-Schwerpunkts mit Du arbeitest in einem Team, das ML, AI und moderne Softwareentwicklung auf Augenhöhe verbindet – von klassischen ML-Modellen bis zu State-of-the-Art-Agenten-Systemen Du arbeitest technologieunabhängig mit einer Vielzahl moderner Tools, Frameworks und Cloud-Services – perfekt, um dein Profil als LLM- & Agentic-AI-Spezialist:in zu schärfen Du erhältst ein eigenes jährliches Weiterbildungsbudget und entscheidest selbst, wohin deine Reise geht: z. B. Generative AI, LLM-Sicherheit & Governance, Agenten-Orchestrierung, Cloud-Zertifizierungen oder MLOps/LLMOps Außerdem bieten wir: flexible Arbeitszeiten, Workation-Möglichkeiten, Zuschuss zum Wellpass und zur betrieblichen Altersvorsorge, Jobrad ®, ein Mental Health Programme, Handy zur privaten Nutzung sowie Events mit und für das ganze Unternehmen * Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Uns ist es wichtig, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die Spaß an ihrer Arbeit haben, für ihre Interessen brennen und denen, genau wie uns, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung am Herzen liegen. Wenn Du Dich mit unseren Werten identifizieren kannst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!