Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Senior Data Scientist mit Erfahrung in SQL, dbt, AWS Redshift und PowerBI (m/w/d) - Remote/Berlin.
Ihre Aufgaben
1. Entwicklung von Procurement Use Cases und Datenprodukten
2. Prozessverständnis durch Interviews mit den Fachexperten erlangen
3. Die Eignung der verschiedenen Datenquellen in der Beschaffung für die jeweiligen Use Cases mit den Themeneignern herausarbeiten
4. Überblicksdokumentation der Inhalte erstellen
5. Relevante technische Felder identifizieren
6. Konzeption, Pilotierung, Implementierung, Testing/Qualitätssicherung und Dokumentation geeig-neter Analysen und ETL/ELT-Prozesse für die Procurement Use Cases. Dies beinhaltet i.d.R. die Verknüpfung mehrerer Datenquellen, wie z.B. SAP MM und FI.
7. Erstellung von PowerBI-Dashboards für diverse Zielgruppen
8. Erstellung von Datenprodukt-übergreifenden Data Governance Konzepten und Strategien zur Messung der Wirksamkeit von Datenprodukten
9. Technische Projektleitung von Analytics oder Data Science Projekten
Interessiert?
Elvin Cagi
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Ihre Qualifikationen
10. MUSS-Kriterien: Bitte NUR bewerben, wenn ALLE MUSS-Kriterien erfüllt sind
11. Umfangreiche Erfahrung in der Umsetzung von End-2-End Use Cases inkl. Anforderungsanalyse, Konzeption, Erstellung von Datenmodellen und Entwicklung mit SQL und dbt, Umfangreiche Projekterfahrung (mind. 5 Jahre) sind im Lebenslauf nachvollziehbar, davon SQL mind. 5 Jahre und dbt mind. 2 Jahre
12. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS Redshift
13. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der technischen Projektleitung von Analytics oder Data Science Projekten
14. Gute bis sehr gute Kenntnisse der Datenvisualisierung, insb. PowerBI, Mind. 4 Jahre Erfahrung sind im Lebenslauf nachvollziehbar, davon mind. 2 Projekte mit PowerBI
15. Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Bereich Datenstrategie und Data Governance
16. SOLL-Kriterien:
17. Verhandlungssicheres Deutsch
18. Erfahrung in der der ETL-Entwicklung mit Apache Stack (Airflow&NiFi), Mind. 2 Jahre praktische Erfahrung mit Airflow und Nifi sind im Lebenslauf nachvollziehbar
19. Erfahrung mit Python, Mind. 2 Jahre praktische Erfahrung in mind. 3 Projekten
20. Methodenkompetenz im agilen Umfeld / mit agilen Projektmanagement-Tools (z.B. Jira), Mind. 5 Jahre praktische Erfahrung in mind. 3 Projekten
21. Erfahrung mit Datenprojekten im Beschaffungsumfeld, insb. Vergabe- und Auktionsdaten