Ihre Aufgaben:
* Technische Leitung von bereichsübergreifenden GenAI-/ML-Projekten inkl. Architekturentscheidungen, Code-Reviews und Sicherstellung skalierbarer Deployments
* Aufbau und Weiterentwicklung von KI-Fähigkeiten und Infrastruktur – von Prototypen bis zu produktiven Lösungen
* Unterstützung der Fachbereiche bei der Anwendung moderner KI- und GenAI-Methoden - fungiere als Expert:in für Tools, Technologien und Best Practices
* Aufbereitung und Vermittlung komplexer KI-Konzepte für unterschiedliche Stakeholder-Gruppen
* Identifikation neuer KI-Innovationen und Technologien, die im Versicherungsumfeld echten Mehrwert liefern können
* Aktive Vernetzung mit quantitativen Einheiten und IT zur Stärkung einer unternehmensweiten AI-Community
Ihre Qualifikationen:
* Exzellent abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder höher) in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik o.Ä.
* Fundierte theoretische und praktische Expertise in GenAI und Deep Learning samt moderner Software-Stacks und Frameworks
* Relevante praktische Erfahrung in AI/Machine Learning/Data Science, idealerweise mit Schwerpunkt KI-Systeme
* Sehr gute Programmierkenntnisse (Python) und tiefes Know-how in ML-Frameworks wie PyTorch oder JAX sowie im Umgang mit LLMs und Agentic-Setups
* Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und AI-Infrastrukturen (z.?B. Azure, Databricks, Kubernetes) sowie gängigen Entwicklungsprozessen
* Ausgeprägte analytische und strategische Fähigkeiten sowie starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeit über Teams hinweg
Ihre Vorteile:
* Attraktive Vergütung – eine wettbewerbsfähige Bezahlung, die Ihre Leistung und Ihr Engagement anerkennt
* Moderne Altersvorsorge – innovative und zukunftsorientierte Lösungen für Ihre finanzielle Absicherung im Ruhestand
* Work-Life-Balance – gezielte Unterstützung zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie zur Förderung Ihrer persönlichen Lebensqualität
* Ganzheitliches Gesundheitsmanagement – umfassende Angebote für Ihre körperliche und mentale Gesundheit, deutlich über gesetzliche Standards hinaus
* Hybrides Arbeiten – flexible Arbeitsmodelle mit der Möglichkeit, gelegentlich auch aus dem Ausland zu arbeiten – für mehr Freiheit und Selbstbestimmung
* Inspirierendes Arbeitsumfeld – ein internationales, dynamisches Umfeld mit Raum für Eigenverantwortung, Innovation und persönliche Weiterentwicklung
* Vielfältige Weiterbildungsangebote – Zugang zu maßgeschneiderten Trainings, Fachseminaren und Lernplattformen zur Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung