Werde als Referent:in Data Science Teil unseres Teams am Standort Hamburg.
Folgende spannende Aufgaben warten auf dich:
1. Du entwickelst und implementierst Daten-Pipelines in unseren Backend-Systemen zur Anwendung von Modellen aus den Bereichen der Statistik, Analytics Applikationen oder Optimierungen mittels künstlicher Intelligenz
2. Du evaluierst Datenmodelle, bereitest Daten auf, analysierst, interpretierst sie und stellst sie in BI-Frontend-Systemen bereit
3. Du entwickelst Visualisierungen von Daten und Modellen, stellst Ergebnisse bereit und kommunizierst sie an den Fachbereich
4. Du berätst Stakeholder in Bezug auf Analytics- und Data Service-Applikationen
5. Du erarbeitest und setzt Maßnahmen zur Analyse und Steigerung der Prozess- und Datenqualität um
Kontakt
Stefan Bergmann
Head of Accounts Receivable Management & Invoicing
Lufthansa Technik AG
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Urlaubs- / Weihnachtsgeld, Altersvorsorge / Betriebsrente, Kostenloses Parken, Flugvergünstigungen, Kantine (bezuschusst vom Arbeitgeber), Jobticket / Zuschuss ÖPNV, Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten, Mitarbeiter Events (Sommerfeste, Teilnahme an Sportwettkämpfen etc), Diversity Programme, Betriebsarzt
Wir möchten dich gerne persönlich kennenlernen und verzichten daher bewusst auf die Auflistung von Softskills.
Wir freuen uns, wenn du die folgenden Voraussetzungen mitbringst:
6. abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Finance oder einer ähnlichen Fachrichtung
7. mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Supply Chain Management, Accounting oder Data Science
8. Erfahrung mit Backend- und Frontend-Technologien z.B. Spark, Python, Azure, PowerBI
9. Kenntnisse in der Anwendung von Regressionsanalysen sowie Machine-Learning und Optimierungsmethoden (Python, Spark, R) wünschenswert
10. idealerweise Erfahrungen mit statistischen Konzepten wie Wirksamkeitstests, Wirkungsanalysen, Prognosen, Selektionsverzerrung, etc.
11. gute Kenntnisse betriebswirtschaftlicher Grundlagen und Zusammenhänge
12. Grundverständnis an der stetigen Weiterentwicklung von Datenbanken
13. sehr gute Kenntnisse des Prozess- & Projektmanagements
14. sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse