Du bist Analytiker, Gestalter und hast Lust etwas zu bewegen? Dann bist Du bei uns genau richtig.
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Unser BI Analytics Team stellt mit Hilfe von Algorithmen ma geschneiderte L sungen bereit, damit Entscheidungen zukunftsorientiert getroffen werden k nnen.
Als Partner auf Augenh he in den Bereichen Reporting und Analysen wird hier die Zukunft mitgestaltet F r unsere Unternehmenszentrale in Coesfeld-Lette (bei M nster) suchen wir einen Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (gn
*) Das erwartet Dich: Die Entwicklung von erkl rbaren Data Science-Modellen in fachbereichs bergreifenden Teams mit Fokus auf den E-Commerce Bereich.
Auf Basis des Verhaltens unserer Kunden entlang der Customer Journey entwickelst Du Modelle zur Prognose von Kundenbed rfnissen, Kaufwahrscheinlichkeiten und Churn-Risiken.
Du bernimmst die Leitung von Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse ber die Modellierung bis hin zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse.
Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines.
Du bringst Deine Expertise und Ideen aktiv ein, um die strategische und operative Ausrichtung unserer Fachbereiche datengetrieben weiterzuentwickeln.
Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit immer wieder neuen Anwendungsm glichkeiten in einem Data Science Bereich, der auf die Entwicklung erkl rbarer Modelle setzt.
Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Expertenaustausch.
Das bringst Du mit: Mehrj hrige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM.
Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung.
Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS, Databricks oder vergleichbaren Plattformen.
Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Vorhersagemodellen, Personalisierungsalgorithmen und Segmentierungsans tzen.
Erfahrung in der Projektleitung und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen.
Kommunikationsst rke sowie die F higkeit, komplexe Analysen verst ndlich und zielgerichtet zu vermitteln, sowohl technisch als auch gesch ftsorientiert.
Die Begeisterung f r den gesch ftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben.
Freu Dich auf: Job Familie: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus.
Gleichzeitig bieten wir Dir mobiles Arbeiten nach Absprache, flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5-Stunden-Woche und einer Kita direkt auf dem Campus Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, verm genswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing Wohlf hlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitspl tze, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Men s Enge Zusammenarbeit: Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt
*innen und Engineers Family Fun: Interne Events und Aktivit ten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelm igen Feedback-Gespr chen und individuellen Weiterentwicklungsm glichkeiten Worauf wartest Du noch? Bitte sende uns Deine Unterlagen online ber unser Bewerberportal zu.
Da wir unsere Prozesse beschleunigen sowie CO2 und Papier einsparen m chten, werden Postbewerbungen nicht zur ckgeschickt, sondern direkt datenschutz-konform vernichtet.
Du hast Fragen zum Job oder zur Arbeit bei Ernsting s family? Susann Axnicht hilft Dir gern telefonisch unter oder per Mail an - weiter.
Wusstest Du eigentlich schon, dass ...
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