Position Description:
Du möchtest moderne Computer-Vision-Technologien dort einsetzen, wo sie den größten Mehrwert schaffen? nämlich direkt auf Edge- und Embedded-Geräten in industriellen Umgebungen. Dann wirst du dich in unserem AI & Engineering Team bei CGI sehr gut aufgehoben fühlen. Gemeinsam entwickeln wir Lösungen, die die Leistungsfähigkeit von Produktionssystemen, Maschinen und autonomen Anwendungen deutlich steigern und unter realen Bedingungen zuverlässig funktionieren.
Als Senior AI Engineer Embedded Systems verantwortest du die Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen, die auf ressourcenbegrenzter Hardware performant ausgeführt werden. Du arbeitest an robusten Computer-Vision-Pipelines, die in Bereichen wie Fertigung, Robotik, Automotive oder Logistik eingesetzt werden. Dabei arbeitest du eng mit AI Engineers, Data Scientists, Embedded-Entwicklerinnen und -Entwicklern sowie Expertinnen und Experten aus verschiedenen Branchen zusammen. Du triffst fundierte technische Entscheidungen, gestaltest Architekturen und Standards aktiv mit und setzt technologische Maßstäbe.
CGI bietet dir ein Arbeitsumfeld, in dem Eigenverantwortung, technische Exzellenz und Teamkultur einen hohen Stellenwert haben. Du arbeitest mit modernsten Technologien, entwickelst anspruchsvolle Lösungen und siehst die direkte Wirkung deiner Arbeit in realen industriellen Anwendungen.
Your future duties and responsibilities:
In dieser Rolle entwickelst du moderne Computer-Vision-Modelle für den Betrieb auf Embedded- und Edge-Systemen. Du stellst sicher, dass diese Modelle unter realen Bedingungen stabil, performant und zuverlässig arbeiten. Dabei berücksichtigst du sowohl die algorithmische Seite als auch hardwarenahe Aspekte und die vollständige Integration in industrielle Umgebungen.
Zu deinen Aufgaben gehören:
1. Du bist zuständig für die Entwicklung und Optimierung von Computer-Vision-Modellen für Embedded- und Edge-Plattformen wie NVIDIA Jetson, ARM-Systeme oder Intel Movidius.
2. Du implementierst performante Inferenzpipelines in C++ und Python unter Nutzung von Frameworks wie GStreamer, OpenCV oder CUDA.
3. Du übernimmst die Durchführung von Modelloptimierungen wie Quantisierung, Pruning und Knowledge Distillation sowie die Verwendung von Frameworks wie TensorRT oder ONNX Runtime.
4. Zusätzlich bist du verantwortlich für die Analyse und Integration verschiedener Sensortypen wie RGB-, Tiefen-, Thermal- oder Time-of-Flight-Kameras in robuste CV- und ML-Pipelines.
5. Du pflegst eine enge Zusammenarbeit mit AI- und Produktteams beim Design und Deployment von Modellen auf Edge-Geräten, einschließlich Monitoring, Logging und Over-the-Air-Update-Konzepten.
6. Zudem zählen die Mitgestaltung leistungsfähiger Edge-Cloud-Architekturen sowie die technische Beratung von Kundinnen und Kunden bei der Umsetzung ihrer Anforderungen zu deinen Aufgaben.
Required qualifications to be successful in this role:
Du verfügst über die Seniorität, technische Tiefe und praktische Erfahrung, um KI-Modelle auf Embedded-Hardware so zu entwickeln, dass sie zu einem verlässlichen Bestandteil industrieller Systeme werden. Du kombinierst fundiertes Wissen über moderne Computer-Vision-Verfahren mit einem tiefen Verständnis für hardwarenahe Entwicklung und Echtzeitbedingungen.
Was du mitbringen solltest:
7. Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Computer Vision, Embedded AI oder der Implementierung von ML-Modellen in Edge-Umgebungen.
8. Du bringst ein tiefes Verständnis moderner CV-Architekturen wie CNNs, EfficientNet, YOLO oder Vision Transformers sowie Erfahrung mit Modelloptimierungen wie Quantisierung, Pruning oder Knowledge Distillation mit.
9. Du hast sehr gute Kenntnisse in C++ für performante und hardwarenahe Implementierungen sowie in Python für Prototyping und ML-Workflows.
10. Zudem hast du Erfahrung mit Embedded- und Edge-Plattformen wie NVIDIA Jetson, ARM-Systemen, IntelMovidius/OpenVINO oder Google Coral gesammelt.
11. Du weist Kenntnisse im Umgang mit Tools wie GStreamer, OpenCV, V4L2, libcamera, CUDA oder cuDNN auf.
12. Du hast Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Edge-AI-Pipelines einschließlich Containerisierung, Telemetrie, OTA-Updates und Device-Monitoring.
13. Du hast eine strukturierte und überzeugende Kommunikationsweise, mit der du technische Entscheidungen klar erklärst und sowohl Kundinnen und Kunden als auch interne Teams professionell beraten kannst.
14. Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was wir bieten:
15. Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
16. Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
17. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
18. Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst.
19. Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
20. Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
21. Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst.
22. Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
23. Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung.
24. Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.
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