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Manager it (m/w/d) – data warehouse & analytics

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Motel One
Manager
Inserat online seit: 24 Februar
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Stellenbeschreibung Deine Mission Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir einen technisch tief versierten IT-Experten, einen hands-on Data-Architekt mit klarer Umsetzungskompetenz, der unsere Data-Warehouse- und Analytics-Landschaft aufbaut, weiterentwickelt und betreibt. Die Position übernimmt die End-to-End-Verantwortung für unsere Data-Plattform – von Architektur und Implementierung bis zum stabilen Betrieb – und stärkt dabei unsere internen Kompetenzen im Bereich Data & Analytics. Dabei übernimmst du die technische Verantwortung für unsere Cloud-Data-Plattform und bist in der Lage: Data-Warehouse-Strukturen mit Unterstützung externen Dienstleister aufzubauen Datenmodelle zu designen Datenpipelines umzusetzen BI-Dashboards eigenständig zu entwickeln Prozesse nachhaltig intern zu etablieren Gleichzeitig beherrschst du Backlog-Management, agile Methoden und Projektmanagement-Standards, um strukturiert und skalierbar zu arbeiten. Kenntnisse im Hospitality-Umfeld (PMS, CRM, Buchungssysteme) sind von Vorteil. Deine Kernaufgaben Data Architecture & Engineering (Hands-on) Aufbau und Weiterentwicklung unseres Cloud Data Warehouse Design und Implementierung von Datenmodellen (Core Layer, Data Marts etc.) Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen Datenbank-Design, Performance-Tuning & SQL-Optimierung API-Integration und Schnittstellen-Implementierung Sicherstellung von Datenqualität und Governance Technische Dokumentation & Architekturstandards BI & Analytics Eigenständige Entwicklung von Dashboards (z.B. Tableau, Power BI, Qlik) in Zusammenarbeit mit Fachbereichen KPI-Definition mit Fachbereichen Aufbau skalierbarer Reporting-Strukturen Unterstützung von AI- & Advanced-Analytics-Initiativen Projekt- & Strukturverantwortung Aufbau eines strukturierten Backlogs inkl. User Stories Anwendung agiler PM-Methoden (Scrum/Kanban) Planung, Refinement, Reviews Strukturierte Roadmap-Planung Sicherstellung sauberer Übergaben in den Betrieb Technologisches Umfeld Amazon Redshift Snowflake Cloud Data Warehouse Architekturen SQL (Expertenniveau) API-Integration Tableau Power BI Qlik AWS & Azure

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