Standort Ottobrunn bei München Beschreibung der Stelle Implementierung von KI in Automatisierungsprozesse ist Ihre Leidenschaft?
Preventive und predictive AI ist der Bereich in dem Sie weiter wachsen möchten?
Sie möchten ihre Kenntnisse in der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernen (ML) zusammen mit unseren Expert:innen vertiefen und Teil unseres Test und Analyse Teams werden?
Die IABG bietet ein breites Spektrum an Test- und Analyseleistungen für verschiedenste Branchen – von Umweltsimulationen über Hochrisikotests bis hin zu maßgeschneiderten Systemqualifikationen. Ergänzt wird dies durch Engineering-Lösungen für Forschung, Entwicklung und Spezialanlagenbau sowie durch ein eigenes Material- und Schadenlabor. Darüber hinaus entwickeln wir intelligente Mobilitätskonzepte im eigenen Testfeld und liefern Geodatenlösungen auf Basis satellitengestützter Erdbeobachtung.
Tätigkeit
1. Integration von KI-Tools und Frameworks (z. B. Python, TensorFlow, MATLAB, Edge-KI-Systeme) in bestehende Automatisierungssysteme
2. Anwenden von Machine Learning / Deep Learning zur Prozessüberwachung, Fehlererkennung oder Qualitätssicherung
3. Sicherstellung eines zuverlässigen und geschützten Betriebs der digitalen Infrastrukturen unserer Kunden (cyber resilience) sowie Entwicklung individueller Sicherheitsstrategien und Begleitung der technischen Umsetzung
4. Selbstständige Entwicklung eines firmeneigenen Produkts unter Einsatz von KI-Technologien, beispielsweise zur automatisierten Analyse von Ausschreibungsportalen oder zur KI-gestützten Angebotserstellung
5. Anwendung bestehender KI-Produkte in den Bereichen „preventive and predictive AI“
6. Test, Analyse, Integration und Optimierung kundenseitig eingesetzter KI-Systeme sowie Bedarfsermittlung und Anpassung von komplexen KI-Lösungen im realen Produktionsumfeld
Voraussetzungen
7. Abgeschlossenes Studium in Automatisierungstechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder vergleichbarer Fachrichtung
8. Sehr gute Kenntnisse in KI, insbesondere Machine Learning, Deep Learning, Datenanalyse
9. Kenntnisse in der technischen Kundenberatung im Umfeld von Automatisierungsprojekten, einschließlich Erfassung von Anforderungen, Entwicklung praxisnaher Lösungen und Begleitung der Umsetzung
10. Gute Kenntnisse in einer der gängigen Programmiersprachen z.B. Python, C++
11. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
12. Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen