Das Institut für kardiovaskuläre Radiologie und Nuklearmedizin sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Studentische Hilfskräfte m/w/d KI-Forschungsprojekt Im Rahmen eines interdisziplinären Forschungsprojekts am Deutschen Herzzentrum München und dem Klinikum rechts der Isar entwickeln wir ein KI-basiertes Open-Source-Modell zur vollautomatischen Segmentierung und Analyse der Herzanatomie in CT-Bilddaten. Ziel des Projekts ist es, ein hochmodernes Deep-Learning-Modell zu entwickeln, das die relevanten Strukturen des Herzens, der Gefäße und des umliegenden Gewebes präzise identifiziert. Damit leisten wir einen Beitrag zur besseren Diagnostik und Forschung bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen &8211; der häufigsten Todesursache weltweit. Unser Angebot Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit auf Homeoffice Ein zunächst befristeter Arbeitsvertrag auf 12 Monate Mitarbeit an einem innovativen, klinisch hochrelevanten KI-Projekt Fundierte Einarbeitung in medizinische Bildverarbeitung und Segmentierungssoftware Einblicke in aktuelle Forschung und Entwicklung im Bereich künstliche Intelligenz in der Medizin Möglichkeit zur wissenschaftlichen Mitarbeit Attraktive Vergütung als studentische Hilfskraft Personalrestaurant Zentrale Lage in München mit hervorragender Verkehrsanbindung Ihre Aufgaben Sie unterstützen unser Forschungsteam bei der manuellen Annotation und Segmentierung von Herzstrukturen auf medizinischen CT-Bilddaten. Die von Ihnen erstellten Segmentierungen dienen als Trainings- und Validierungsgrundlage für den Aufbau und die Verbesserung des KI-Modells. Sie arbeiten mit modernen Annotationstools und erhalten eine fundierte Einarbeitung in die medizinische Bildauswertung und die Grundlagen von KI-gestützten Methoden. Die Tätigkeit eignet sich besonders für Studierende der Medizin mit Interesse an Radiologie, Kardiologie oder Medizinischer Informatik. Ihr Profil Medizinstudium vorzugsweise mit Interesse an Radiologie/Kardiologie/Bildgebung Sorgfältige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise Interesse an medizinischer Bildverarbeitung, KI und Forschung Vorkenntnisse im Bereich Bildgebung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich &8211; alles Weitere lernen Sie bei uns Schwerbehinderte Bewerber m/w/d werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Ihre Ansprechpartner Dr. med. Keno Bressem Oberarzt Radiologie Tel: 49 89 1218-1586 Alexander Ungermann Personalgewinnung Tel: 49 89 1218-1706 Ihre Bewerbung senden Sie bitte an: Deutsches Herzzentrum München, Personalverwaltung, Lazarettstraße 36, 80636 München, Bewerbung@dhm.mhn.de