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Data architect (data science) (m/w/d)

Gießen
Vereinigte Hagelversicherung VVaG
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 7 Std.
Beschreibung

Die VEREINIGTE HAGEL ist Europas führender Spezialist für Ernte­versiche­rungen. Seit über 200 Jahren stehen wir als verläss­licher Partner an der Seite der Land­wirtschaft und wachsen konti­nuier­lich weiter. Unsere maßge­schnei­derten Produkte bieten umfassen­den Schutz vor Ertrags­verlusten durch Wetter­gefahren. Mit innovativen Ideen und mo­dernster Techno­logie gestalten wir aktiv die Zukunft unserer Branche. Entwickle für uns innovative mobile Lösungen als (Senior-) Data Architekt (m/w/d) in Vollzeit/TeilzeitBitte lesen Sie die unten stehende Übersicht und die Anforderungen für diese Stellenausschreibung vollständig durch. Sichtung und Aufbau der Datenarchitektur sowie Analyse der bestehenden Datenlandschaft Aufbau und Ausbau der Dateninfrastruktur zur Sicherstellung einer robusten und skalierbaren Datenbasis Identifikation und Umsetzung von Wertschöpfungspotenzialen durch datengetriebene Ansätze und Analysen Entwicklung und Pflege von Dashboards, Berichten und Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung Verarbeitung, Bereinigung und Analyse großer, heterogener Datensätze aus unterschiedlichen Quellen Zusammenarbeit mit internen Fachabteilungen zur Identifikation und Definition datenbezogener Anforderungen Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Strategien und Prozessen Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer gleichartigen Position Fundierte Kenntnisse von ETL- oder ELT-Tools (z. B. DBT, Matillion, Azure Data Factory) sowie ausgeprägte SQL-Kenntnisse Erfahrungen in der Verarbeitung von verschiedenen Datenformaten (z. B. mit Python) Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Dateninfrastrukturen und -architekturen Kenntnisse in Microsoft Azure-Technologien (Microsoft Fabrics, Power BI und Azure SQL) sowie deren Anwendung in Big Data-Projekten Analytisches Denkvermögen, gepaart mit einem Gespür für Wertschöpfung durch Daten Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend zu präsentieren Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit im Team Sehr gute Deutschkenntnisse (Sprachniveau C2) sowie gute Englischkenntnisse (mind. Sprachniveau B2) Die Möglichkeit, eine moderne und skalierbare Dateninfrastruktur aktiv mitzugestalten Spannende und herausfordernde Projekte mit hoher Eigenverantwortung Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Raum für Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung Flache Hierarchien, kurze Wege, ein nettes Team und eine gute Einarbeitung Sicherer Arbeitsplatz in einem modern ausgestatteten Arbeitsumfeld, das mobiles Arbeiten möglich macht Leistungsgerechte Vergütung und zusätzliche Sonderleistungen, wie z. B. Betriebliche Altersvorsorge, Kinderbetreuungsgeld, etc.

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