Das erwartet dich
Die Abteilung Dynamik der Landoberfläche ist die Forschungsabteilung des Deutschen Fernerkundungsdatenzentrums, die den globalen Wandel der Landoberfläche unserer Erde untersucht und quantifiziert und hierbei gesellschaftsrelevante Fragen adressiert.
Deine Aufgaben
Weiterentwicklung, Anpassung, Implementierung und Test von Vorverarbeitungs- und Bildanalyseverfahren zur optimierten Umsetzung globaler Geoinformationsprodukte, Zeitserien und Veränderungsanalysen aus Radar-, Multispektral- und Luftbilddaten für die Anwendungsfelder Siedlungsmonitoring und Raumbeobachtung:
* Durchführung und Koordination von Forschungs-, Entwicklungs- und Implementierungsarbeiten in Drittmittelprojekten bzw. DLR-internen Vorhaben (z.B. ESA AI4SmartCities CCN3, ESA CopLAC, SOVREIGN)
* Weiterentwicklung spezifischer Techniken zur Analyse räumlicher Bebauungsmuster (z.B. räumliche Graphenanalyse), zur Schätzung von Gebäudefläche/-höhe/-volumen sowie zur Veränderungsanalyse (inkl. Schadenskartierungen, v.a. im Gebäudebestand) mittels HR/VHR EO-Daten
* Durchführung von F&E-Arbeiten zur Weiterentwicklung des World Settlement Footprint Ansatzes (z.B. KI-basierte Abschätzung der Bebauungsdichte und Bauvolumen aus Sentinel-1/-2 Daten; Integration von Gebäudeumrissdaten)
* Umsetzung automatisierter Verarbeitungsketten zur Erstellung urbaner Geoinformationsprodukte auf Hochleistungsinfrastrukturen (z.B. DLR Terrabyte)
* Beteiligung an Publikation und Präsentation der Arbeiten und Ergebnisse im internationalen Kontext (SCI Journale, Konferenzen)
Das bringst du mit
* abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Uni-Diplom/Master) der Geowissenschaften (z.B. Geographie, Geoinformatik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
* nachweisliche Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von Satellitendaten (SAR, multispektral), Luftbildern und Geodaten
* sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von Verfahren der Bildanalyse (z.B. Maschine Learning, DeepLearning) und der geographischen Informationsverarbeitung (z.B. QGIS, ArcGIS)
* sicherer Umgang mit Programmbibliotheken (z.B. GDAL, PyTorch), Frameworks (z.B. Containerisierung; STAC, Dask, Spark) und Plattformen (z.B. HPC, Google Earth Engine, Linux VMs) zur automatisierten und hoch skalierbaren Prozessierung von Raster- und Vektordaten
* Programmierkenntnisse (z.B. Python, Bash, C/C++) und Erfahrung mit reproduzierbaren Workflows (z.B. Versionierung, Testing, CI/CD)
* Erfahrung in der Projektarbeit und Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse
* sehr gute Englischkenntnisse
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.