Als Studierender (m/w/x) arbeitest Du mit Deinen Kolleginnen und Kollegen auf Augenhöhe und schaffst Dir ideale Voraussetzungen für Deine spätere Karriere.
Vergewissern Sie sich, dass alle Ihre Bewerbungsunterlagen aktuell und in Ordnung sind, bevor Sie sich für diese Stelle bewerben.
In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeitenden bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.
Heute wagen. Morgen begeistern.
Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.
Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben.
Bei uns hast Du die Möglichkeit, Studium und Praxis optimal miteinander zu verbinden und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten. So sammelst Du wertvolle Erfahrungen, baust Dein Netzwerk auf und entwickelst Dich sowohl fachlich als auch persönlich weiter.
* Weiterentwicklung eines automatisierten Freigabe- und Dokumentations-Workflows für Data Governance-Anfragen mit Power Automate
* Erstellung zielgruppengerechter Präsentationen für SteerCo, Townhalls und Community-of-Practice-Formate
* Inhaltliche Vorbereitung von Workshops zur Förderung der Data Governance Awareness
* Pflege und Weiterentwicklung einer konzernweiten Intranet-Wissensplattform (Confluence und Unily)
* Entwicklung und Produktion von Awareness-Videos zu Data Governance Themen (Strukturen, Rollen, Prozesse, Guidelines, Regelwerke)
* Projektmanagement: Pflege von Backlogs, Erstellung und Nachverfolgung von Projektplänen, Task-Tracking Mitarbeit in Projekten zu Data Scrambling in Testumgebungen und Löschkonzepten in Produktivsystemen
* Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Interesse an Data Governance und digitalen Prozessen
* Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise, idealerweise erste Erfahrung mit Prozessmodellierung oder Automatisierung (z. B. Power Automate, Workflows)
* Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sicheres Erstellen zielgruppengerechter Präsentationen und Unterlagen (z. B. in PowerPoint)
* Erste Erfahrung in der Planung, Durchführung oder Vorbereitung von Workshops oder Projekten von Vorteil
* Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung
Klingt spannend? Dann werde Teil von #teamZEISS und gestalte mit uns die Zukunft! Reiche uns hierfür bitte Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse etc.) ein.