Inserat online seit: 18 Juni
Aufgaben der Stelle
Freiburg
Prüfen Sie unten, ob Sie die Voraussetzungen für diese Stelle erfüllen, und wenn ja, bewerben Sie sich so schnell wie möglich.
ab sofort
Für unser Team
Data & Analytics Services
im Geschäftsbereich IT suchen wir
zum nächstmöglichen Termin
am
Standort Freiburg
eine:n
Senior Data Engineer (Lead, Principal) – Snowflake AWS & Analytics (d/m/w) .
DAS ERWARTET DICH:
Als
Senior Data Engineer
mit
Spezialisierung in Snowflake und AWS
wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. Diese
hands-on Engineering-Position
hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. Du arbeitest intensiv mit
Snowflake, AWS, dbt
und anderen modernen Datenwerkzeugen.
Deine Kernaufgaben:
Snowflake Platform Engineering:
Account-Setup, Warehouse, Performance-Optimierung
Cloud Integration & Data Pipelines:
u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages
Governance Implementation:
DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts
Self-Service Enablement:
Analytics Engineering Patterns, Data Products
DAS BRINGST DU MIT:
Dein Profil:
Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering oder einem verwandtem Bereich
Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen
Sehr gute Deutsch Kenntnisse und fließende English Kenntnisse (C1) in Wort und Schrift runden dein Profil ab
Technische Expertise (Must-Have):
Snowflake-AWS-Integration: u.a. Architektur, RBAC, Performance-Tuning, S3, IAM
Daten-Ingestion: ELT-Plattformen (z.B.Fivetran, Stitch, Snowpipe)
SQL & Datenmodellierung: SQL, dbt, dimensionale Modellierung und Data Vault
Programmierung: Python für Datenverarbeitung und Automatisierung
DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles
Nice-to-have:
Deployment Backbone: Terraform inkl. Versioning, State-Management ggf. GitOps-Workflows
Verständnis von Data- Management und Data-Governance-Frameworks sowie Datenqualität.
Erfahrung mit Datenvalidierung, Testmethodologien (dbt tests)
Orchestrierung & DevOps: Airflow/Dagster, CI/CD, Git-Workflows.
Vertrautheit mit Visualisierungstools unter anderem: Tableau, Power BI, Streamlit
Zertifizierungen oder gleichwertige Erfahrung wie Snowflake SnowPro, AWS, Terraform
Was wir bieten
Du wirst Teil eines nationalen und internationalen Netzwerks von Datenprofis und profitierst von kontinuierlicher Weiterbildung durch unsere Haufe Akademie
Eine Kultur, die Freiheit und Verantwortung schätzt und Innovationen vorantreibt
Ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert und Menschen aus allen Hintergründen unterstützt
#haufegroup
Job ID: REF381H
Unsere Benefits:
Persönliches Onboarding
Onboarding-App, Welcome Days und -Bag, Campustour, Buddy-Programm
Wegweisendes Arbeitsmodell
Hybride Zusammenarbeit als Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice, flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, hohe Eigenverantwortung.
Nachhaltige Mobilität
Jobrad, Mietrad-Station, E-Ladesäulen, Bike-Checks und Zuschuss zum ÖPNV
Vorsorge
Attraktives Wertguthabenmodell und betriebliche Altersvorsorge
Choose your device
Wir statten dich mit State of the Art Hard- und Software aus.
Food & Services
Kaffee und Tee gratis, günstiges und mehrfach ausgezeichnetes Betriebsrestaurant, Packstation auf dem Campus
Gesundheit & Gemeinschaft
Gesundheitsportal, Hansefit, Gesundheitschecks, standortübergreifende Weihnachtsfeier, Sport-Events und -Gruppen, Gymnastikraum, Tischkicker, Billard, Tischtennis, Band-Proberaum
Lernen & Entwicklung
Es gibt zahlreiche Initiativen zu Produktentwicklung, Knowledge Sharing oder zu neuen Technologien. Teams organisieren Brown Bag Sessions, Hackathons, gehen auf Events und Meetups. xniyctf Wir geben Raum für gemeinsames Lernen und fördern deine Weiterentwicklung.
