Lass uns gemeinsam die Energiewende beschleunigen! Als europäisches Energie-Scale-up sind wir auf die algorithmusbasierte Optimierung von Stromflexibilitäten spezialisiert und ermöglichen so die weitere Integration Erneuerbarer Energien. Als erfahrener end-to-end Anbieter von weiteren digitalen Strom- und Gas-Energieservices fokussieren wir uns national und international auf die immer bedeutsamer werdenden Kurzfristmärkte. Mit einem interessanten Aufgabenspektrum und verantwortungsvollen Teilprojekten, hast du bei uns die Möglichkeit die Zukunft mitzugestalten. Als Werkstudent:in im Bereich Data Science unterstützt du unser Team bei der Analyse komplexer Daten, der Entwicklung von Modellen und der Aufbereitung von Erkenntnissen für verschiedene Unternehmensbereiche. Zu deinen Aufgaben zählen unter anderem: Unterstützung bei der Datenanalyse und -visualisierung (z. B. mit Python, SQL, Power BI) Mitarbeit bei der Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen Datenaufbereitung und -bereinigung zur Verbesserung der Modellqualität Unterstützung bei der Automatisierung von Datenpipelines und Reports Durchführung explorativer Analysen und Erstellung von Ad-hoc-Auswertungen Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem MINT-Fach, idealerweise mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Informatik oder Mathematik Erste praktische Erfahrungen mit Python (z. B. Pandas, scikit-learn), R oder vergleichbaren Tools Kenntnisse in SQL und Datenbankabfragen von Vorteil Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise Interesse an datengetriebenen Lösungen und modernen Analysemethoden Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift D u bist bereit, für mindestens 6 Monate bei uns zu arbeiten Du hast ein gutes Verständnis komplexer Prozesse und Strukturen Wir bieten eine herausfordernde und aufregende Arbeit in einem Unternehmen, das sich für Nachhaltigkeit und die Flexibilisierung der Energien einsetzt. Unser Ziel ist es, die Energiewende zusammen mit DIR aktiv mitzugestalten. Zudem kannst du dich darauf freuen: F lexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten möglich Spannende Projekte mit direktem Einfluss auf unternehmerische Entscheidungen Ein motiviertes Team mit offener Feedbackkultur Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich Data Science und Machine Learning Möglichkeit zur Übernahme nach dem Studium