* Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik mit Fokus auf Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
* Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (oder vergleichbar) in der Modellierung klassischer KI-Verfahren sowie moderner GenAI-Technologien (Foundation Models, Agenten) unter Nutzung von Databricks, Google Cloud (GCP) oder STACKIT sowie im Aufbau von Datenpipelines (z. B. via SAP/APIs)
* Breit aufgestelltes Skillset entlang der Wertschöpfungskette (Engineering, Modeling, Visualization, Science) sowie Routine in der agilen Zusammenarbeit nach SCRUM
* Eine strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise gepaart mit der Fähigkeit, anspruchsvolle Zusammenhänge präzise zu analysieren
* Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte in verhandlungssicherem Deutsch sowie Englisch verständlich zu erklären
* Eine hohe Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Freude an der Arbeit im Team
Einleitungstext
Du hast Lust, die digitale Zukunft der SCOS aktiv mitzugestalten? Dann bist du bei uns genau richtig.
Wir sind der Daten- & KI-Bereich der SCOS und entwickeln KI-Lösungen für alle Fachbereiche unseres Unternehmens. Darüber hinaus beraten wir die Fachbereiche bei anspruchsvollen Make-or-Buy-Entscheidungen rund um die Themen Digitalisierung, Automatisierung mithilfe von KI sowie Datenstrategien. Im #TeamSCOS findest du ein Umfeld, in dem du eigene Ideen einbringen, Innovationen vorantreiben und Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung begleiten kannst. Lass uns gemeinsam die Zukunft in die Hand nehmen!
#WhereExcellenceWorks
Als Data Scientist mit Fokus auf GenAI bist du Teil eines interdisziplinären Teams aus weiteren Data Scientists und Data Engineers – gemeinsam gestaltet ihr die KI-Landschaft der SCOS aktiv mit!
Deine Aufgaben
* Entwicklung und Modellierung von KI-Modellen – von klassischen statistischen Verfahren (z. B. OLS, RLS) bis hin zum Einsatz moderner Foundation Models
* Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines aus verschiedensten Systemen wie GCP, STACKIT, SAP und APIs
* Implementierung von GenAI-Komponenten in bestehende und neue Datenprozesse
* Konzeption und Entwicklung von Agenten, die in Geschäftsprozessen produktiv eingesetzt werden können
* Beratung der Fachbereiche beim effizienten Einsatz von LLMs und GenAI-Produkten aus dem Google-Ökosystem oder STACKIT mit dem Ziel, den Daten-Reifegrad der Organisation nachhaltig zu steigern
* Aktive Mitarbeit in einem agilen Umfeld nach SCRUM inklusive Sprint Planning, Reviews und Retrospektiven