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P&c claims innovation & ai analyst (m/w/d)

München
Hays
Analyst
Inserat online seit: 17 März
Beschreibung

P&C Claims Innovation & AI Analyst (m/w/d)

Festanstellung durch unseren Kunden München Startdatum: sofort Referenznummer: 865285/1

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Über das Unternehmen

1. Als P&C Claims Innovation & AI Analyst (m/w/d) gestalten Sie die Zukunft des Schadenmanagements maßgeblich mit. Sie entwickeln daten- und KI-basierte Lösungen, die Schadenprozesse effizienter, präziser und kundenfreundlicher machen. Dabei verbinden Sie tiefes Verständnis von P&C-Schadenmechaniken mit moderner Data- und AI-Expertise – und schaffen so echten Mehrwert entlang der gesamten Claims-Wertschöpfungskette.

Aufgaben

2. Analyse und Optimierung von Schadenprozessen im P&C-Umfeld mittels moderner Analytics- und KI-Methoden ( Fraud Detection, Prognosemodelle, Automatisierung von Schadenentscheidungen)
3. Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von Schadenbearbeitung, Risikobewertung und Kosteneffizienz
4. Konzeption datengetriebener Entscheidungsmodelle in enger Zusammenarbeit mit Claims-Fachbereichen, Aktuariat, IT und Data Engineering
5. Aufbau skalierbarer Data-Pipelines und analytischer Frameworks für AI-gestützte Claims-Lösungen
6. Bewertung neuer Technologien und Trends ( generative AI, Computer Vision, NLP) und deren Einsatzmöglichkeiten im Schadenmanagement
7. Fachliche Beratung interner und externer Stakeholder – inklusive Business-Case-Bewertung, Governance und Operationalisierung

Profil

8. Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine relevante alternative Qualifikation
9. Fundierte relevante Berufserfahrung im P&C-Umfeld, idealerweise in Claims Analytics, Data Science, Actuarial Analytics oder ähnlichen Rollen
10. Sehr gute Kenntnisse in der Analyse und Modellierung von Schadenprozessen in der Sach-/Haftpflichtversicherung (Property & Casualty)
11. Expertise in KI- und Analytics-Anwendungen im Schadenumfeld ( Predictive Modelling, Fraud Detection, Automation)
12. Fundierte Programmierkenntnisse ( Python) sowie Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Analytics-Stacks
13. Kombination aus technischem Verständnis, analytischer Exzellenz und starker Business-Orientierung
14. Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz – Fähigkeit, komplexe Sachverhalte adressatengerecht und lösungsorientiert aufzubereiten

Benefits

15. Flexible Home-Office Regelung und agile Arbeitsmodelle wie Vertrauensarbeitszeit und EU-weitem Remote-Arbeiten
16. Gesunde Work-Life-Balance durch 40 Stunden Regelung mit Überstundenkonto
17. 33 Tage Urlaub
18. Sehr geringe Reisetätigkeit
19. Gesundheit und Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
20. Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
21. Umfassende Entwicklungschancen durch unternehmensinterne Förderungen

Gehaltsinformationen

22. Unser Mandant ist bereit je nach Erfahrungshintergrund ein Gehalt von - EUR zu zahlen

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