E-fellows.net Stellenmarkt Jobs & Praktika suchen
Informationen zur Anzeige:
Promotion - ML-gestützter Entwurf von hochzuverlässigen, kognitiven Sensornetzen in der Halbleiterfertigung
Renningen
Aktualität: 07.05.2025
Anzeigeninhalt:
07.05.2025, Bosch-Gruppe
Renningen
Promotion - ML-gestützter Entwurf von hochzuverlässigen, kognitiven Sensornetzen in der Halbleiterfertigung
Aufgaben:
Promotion - ML-gestützter Entwurf von hochzuverlässigen, kognitiven Sensornetzen in der Halbleiterfertigung Ziel der Promotion ist die Schaffung eines zuverlässigen und kognitiven Sensornetzwerkes (mit unterschiedlichen Sensorarten, -positionen und -typen), welches im Rahmen der Sensorfusion Störgrößen erkennt (z.B. Signaldrift). Daher sollte es möglich sein, ein zentrales Bewusstsein (»sensorischer Cortex«) der Sensoren zu ermöglichen, das durch ein laufendes Lernen aufgebaut wird. Mit diesem Ansatz könnten wichtige Eigenschaften für die Zuverlässigkeit, wie Selbstheilung bzw. Reparieren, automatische Kalibrierung bzw. Einlernen und Optimierung innerhalb des Sensornetzwerkes ermöglicht werden. Während Ihrer Promotion führen Sie hauptsächlich wissenschaftliche Recherchen zu den systemtheoretischen Ansätzen, z.B. aus Automotive und Biologie (Stand der Technik sowie Forschung) durch. Sie entwickeln Systemeigenschaften, theoretische Lösungsansätze und Modelle von Sensornetzwerken, inklusive methodischer Beweisführung, ggf. durch simulative Validierung. Des Weiteren konstruieren sowie programmieren Sie kognitive Algorithmen zur Bewertung und Sicherstellung der Zuverlässigkeit im Sensornetzwerk. Zudem bauen und programmieren Sie einen Demonstrator auf. Nicht zuletzt sind Sie für die experimentelle Validierung und Optimierung im Versuchsfeld sowie im seriennahen Umfeld zuständig.
Qualifikationen:
Ausbildung : sehr guter Hochschulabschluss (Master/Diplom) im Bereich (Technische) Informatik, (Technische) Mathematik, Technoinformatik, Technische Kybernetik oder vergleichbar Erfahrungen und Know-how : fundierte Kenntnisse in den Bereichen Signalverarbeitung, Systemtheorie, Modellbildung und Simulation; Erfahrung im Auslegen sowie Erstellen komplexer, objektorientierter Software (z.B. C++, Python, .NET und SECS Message Services) Persönlichkeit und Arbeitsweise : Ihnen fällt es leicht, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen, Sie haben hervorragende Fähigkeiten in der wissenschaftlichen Recherche und Sie arbeiten gerne in einem interdisziplinären Umfeld Begeisterung : Interesse und Freude an analytisch-theoretischen sowie experimentellen Forschungstätigkeiten Sprachen : gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift