Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Computer Vision, Sensing und Machine Learning (E13 TV-L)
Das kooperative Technologietransferzentrum (TTZ) Oberfranken “Digitale Intelligenz” sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n engagierte/n:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter(m/w/d) im Bereich Computer Vision, Sensing und Machine Learning (E13 TV-L)
zur Durchführung eines innovativen Forschungstransferprojekts mit dem Ziel von Transformationsprozessen mit Schwerpunkt auf Digitalisierung und Energieeffizienz in Unternehmen. Die Stelle ist nach Entgeltgruppe E13 TV-L vergütet und zunächst auf die Projektlaufzeit befristet.
Projektbeschreibung
Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Erprobung digitaler und KI-gestützter Technologien zur Energie- und Prozesseffizienzsteigerung insbesondere in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU). Das Projekt wird in enger Zusammenarbeit mit regionalen Industriepartnern durchgeführt mit dem Ziel der Entwicklung praxisnaher Lösungen und dem Wissenstransfer überwiegend in die regionale Industrie. Im Fokus stehen:
•Die Analyse energieintensiver Prozesse in KMU
•Die Entwicklung digitaler Zwillinge zur Prozesssimulation und -optimierung
• Die Untersuchung des Einsatzes autonomer Roboter für flexible Automatisierungslösungen
•Die Integration von Sensorik und KI zur Echtzeitüberwachung von Energieverbrauch und Produktqualität
•Der Aufbau eines Demonstrators im Bereich Additive Fertigung zur praxisnahen Darstellung
•Organisation und Durchführung von Workshops, Schulungen und Pilotanwendungen
Ihre Aufgaben:
* Konzeption, Implementierung und Evaluierung technischer Lösungen im Bereich Computer Vision unter herausfordernden Umgebungsbedingungen (z. B. Feuchtigkeit, Staub, reflektierende Oberflächen)
* Entwicklung robuster Verfahren zur Objekterkennung, Segmentierung, Tracking und 3D-Rekonstruktion auf Basis multimodaler Sensordaten (z. B. RGB-Kameras, Time-of-Flight, LIDAR)
* Datenvorverarbeitung, Feature-Extraktion, Training und Validierung skalierbarer Modelle zur Bestimmung des Bearbeitungszustands von Werkstücken im Vergleich zu digitalen Referenzmodellen
* Durchführung von Markt- und wissenschaftlicher Literaturrecherche zur Anwendung der neuesten Techniken und Modelle im Bereich Computer Vision
* Zusammenarbeit mit externen industriellen Projektpartnern und einem interdisziplinären Team aus den Bereichen Automatisierung, Robotik, Sensorik, Additive Fertigung, Augmented und Virtual Reality Lösungen
* Unterstützung bei der Ergebnisverwertung und dem Transfer
Ihr Profil:
* Abgeschlossenes Hochschulstudium (Dipl. Univ. oder Master) in Informatik oder einer verwandten Disziplin
* Fundierte Kenntnisse im Bereich Computer Vision, idealerweise mit Fokus auf industriellen Anwendungen und schwierigen Umweltbedingungen
* Erfahrung mit verschiedenen Eingabemodalitäten (z. B. Bilder, Punktwolken, Tiefendaten) und multimodaler Datenfusion
* Gute Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere im Einsatz von Deep Learning für visuelle Aufgaben
* Praktische Erfahrung mit gängigen Frameworks wie OpenCV, PyTorch und TensorFlow
* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++; MATLAB-Kenntnisse von Vorteil
* Idealerweise Erfahrung mit Echtzeitsystemen, GPU-Computing oder HPC-Umgebungen
* Schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denkvermögen, exzellente Problemlösungsfähigkeiten, Eigeninitiative, Strategiefähigkeit
* Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, hohe Zuverlässigkeit, Verantwortungsbewusstsein und Teamfähigkeit
* Kommunikations- und Konzeptstärke, um technisch schwierige Konzepte klar und verständlich vermitteln zu können
* Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Wir bieten:
* Eine verantwortungsvolle Position mit Gestaltungsspielraum
* Mitarbeit an einem zukunftsweisenden Projekt mit hoher gesellschaftlicher und wirtschaftlicher Relevanz
* Interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit engagierten Kollegen/Kolleginnen und Praxispartnern
* Ein sympathisches und kreatives Team
* Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
* Unterstützung bei der persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
Das mit dem Freistaat Bayern geschlossene Beschäftigungsverhältnis erfolgt im Rahmen einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) und ist bis zum 30.06.2028 befristet. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion. Die Eingruppierung erfolgt in Entgeltgruppe 13 des TV-L.
Bitte beachten Sie, dass es sich hierbei um eine von mehreren geplanten Stellen im Rahmen eines Forschungstransfer-Projekts handelt. Aktuell ist diese Position bereits ausgeschrieben; weitere Stellenangebote – insbesondere für wissenschaftliche Mitarbeitende in den Bereichen Automatisierung/Robotik, Künstliche Intelligenz, Additive Fertigung und Sensorik – folgen in Kürze. Sie können sich auf die Stellen parallel bewerben. Das Projekt wird von der Europäischen Union kofinanziert.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online unter Beifügung der üblichen Unterlagen (Bewerbungsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über das Bewerbungsformular bis zum 31.08.2025. Schriftlich oder per E-Mail eingehende Bewerbungen können im Verfahren leider nicht berücksichtigt werden. Bewerbungen, die außerhalb der Bewerbungsfrist eingehen, können nicht berücksichtigt werden.
Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen
Schwerbehinderte Menschen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Die Hochschule Coburg hat sich die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt und begrüßt deshalb ausdrücklich Bewerbungen von Frauen.
Ansprechpartner
Für Rückfragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Jens Grubert per E-Mail unter jens.grubert@hs-coburg .de zur Verfügung.
Bewerbungsfrist
31.08.2025
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