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Dataops engineer (m/w/d) (mülheim an der ruhr, nw, de, 45481)

Mülheim an der Ruhr
ALDI International Services GmbH & Co.oHG
Ingenieur
Inserat online seit: 21 Juni
Beschreibung

[ALDI SÜD]

DataOps Engineer (m/w/d)
477739
02. Erstellt
Berufserfahrene
IT-Jobs: Daten & Analyse
ALDI Data & Analytics Services GmbH, Mintarder Straße 36-40, 45481 Mülheim an der Ruhr
Mintarder Straße 36-40
Mülheim an der Ruhr
45481
Deutschland (DE)
Data-Analytics.png
https://jobs.cdn-aldi-sued.de/video/.mp4
https://jobs.cdn-aldi-sued.de/video/.jpg
Vollzeit oder Teilzeit
11.06.2025
unbefristet
anteilig mobiles Arbeiten bis zu 60 % der Arbeitszeit innerhalb Deutschlands
Platforms & Architecture
Laura Reetz
TopJobJul25
5
IT-Jobs
Senior Expert
Nordrhein-Westfalen (DE-NW)
25.06.2025 18:10
Mitarbeiter:in (ohne Führungsverantwortung)
false
Developer


Infotext

Bei ALDI DX entwickeln wir innovative digitale Produkte und Dienstleistungen für unsere Mitarbeiter:innen und Kund:innen in elf ALDI SÜD Ländern und über 7.300 ALDI SÜD Filialen weltweit. Wir schaffen digitalen Mehrwert, um hervorragende Qualität zum niedrigsten Preis zu bieten.
Geleitet werden wir dabei von den drei Kernwerten der Unternehmensgruppe ALDI SÜD – „Einfachheit“, „Verlässlichkeit“ und „Verantwortung“. Daneben stehen ebenso unser Team und unsere Performance im Zentrum unseres Handelns.



Deine Aufgaben

Wofür du dein Bestes gibst.

* Sicherstellen der Beladung des Datalakes : Überwachung, Neustart, Analyse, Korrektur und Verbesserung bestehender Datenpipelines zwischen Quellsystemen und dem Data Lake in beide Richtungen 
* Incident- und Problem-Management für das Team

* Sicherstellen der Beladung des Datalakes : Überwachung, Neustart, Analyse, Korrektur und Verbesserung bestehender Datenpipelines zwischen Quellsystemen und dem Data Lake in beide Richtungen 

* Kommunikation der Auswirkungen von Serviceverschlechterungen mit der Nutzer-Community des Data Lakes und dem internen Service-Management-Team

* Incident- und Problem-Management für das Team 

* Überwachung, Kontrolle und Optimierung der Clusterkonfiguration (Einrichtung, Version, Anmeldedaten) in Zusammenarbeit mit dem Cloud-Team 

* Entwicklung und Pflege einer Datenarchitektur und von Pipelines, die definierten ETL- und Data-Lake-Prinzipien entsprechen

* Lösung technischer Datenproblemen, die dem Geschäftsbereich helfen, seine Ziele zu erreichen

* Vorschläge und Beiträge zu Schulungs- und Verbesserungsplänen hinsichtlich des IT-Betriebs, Standards und Prozessen




Dein Profil

Was du mitbringen solltest.

* Sicherstellen der Beladung des Datalakes : Überwachung, Neustart, Analyse, Korrektur und Verbesserung bestehender Datenpipelines zwischen Quellsystemen und dem Data Lake in beide Richtungen 

* Kommunikation der Auswirkungen von Serviceverschlechterungen mit der Nutzer-Community des Data Lakes und dem internen Service-Management-Team

* Incident- und Problem-Management für das Team 

* Überwachung, Kontrolle und Optimierung der Clusterkonfiguration (Einrichtung, Version, Anmeldedaten) in Zusammenarbeit mit dem Cloud-Team 

* Entwicklung und Pflege einer Datenarchitektur und von Pipelines, die definierten ETL- und Data-Lake-Prinzipien entsprechen

* Lösung technischer Datenproblemen, die dem Geschäftsbereich helfen, seine Ziele zu erreichen

* Vorschläge und Beiträge zu Schulungs- und Verbesserungsplänen hinsichtlich des IT-Betriebs, Standards und Prozessen


Deine Benefits

Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.

* Anteilig mobiles Arbeiten bis zu 60 % der Arbeitszeit innerhalb Deutschlands
* State-of-the-art Technologien
* Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
* Zukunftsorientiertes Training & Development
* Modulares Onboarding und Buddy
* Gesundheitsangebote


Dein Tech Stack

Womit du unter anderem arbeitest.

* Azure Databricks
* Azure Data Factory
* Python
* PySpark
* ServiceNow
* M365
* Viele weitere jobabhängig

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