Das erwartet Dich:
1. Die Entwicklung von erklärbaren Data Science-Modellen in fachbereichsübergreifenden Teams mit Fokus auf den E-Commerce Bereich.
2. Auf Basis des Verhaltens unserer Kunden entlang der Customer Journey entwickelst Du Modelle zur Prognose von Kundenbedürfnissen, Kaufwahrscheinlichkeiten und Churn-Risiken.
3. Du übernimmst die Leitung von Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse.
4. Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines.
5. Du bringst Deine Expertise und Ideen aktiv ein, um die strategische und operative Ausrichtung unserer Fachbereiche datengetrieben weiterzuentwickeln.
6. Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit immer wieder neuen Anwendungsmöglichkeiten in einem Data Science Bereich, der auf die Entwicklung erklärbarer Modelle setzt.
7. Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Expertenaustausch.
Das bringst Du mit:
8. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM.
9. Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung.
10. Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS, Databricks oder vergleichbaren Plattformen.
11. Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Vorhersagemodellen, Personalisierungsalgorithmen und Segmentierungsansätzen.
12. Erfahrung in der Projektleitung und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen.
13. Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und zielgerichtet zu vermitteln, sowohl technisch als auch geschäftsorientiert.
14. Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben.
Freu Dich auf:
15. Job & Familie: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus. Gleichzeitig bieten wir Dir mobiles Arbeiten nach Absprache, flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5-Stunden-Woche und einer Kita direkt auf dem Campus
16. Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing
17. Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs
18. Enge Zusammenarbeit: Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers
19. Family Fun: Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld
20. Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten