Inserat online seit: 16 Juni
Aufgaben der Stelle
Schleswig-Holstein Netz plant, baut und betreibt Strom- und Gasnetze im Norden. Mehr als 3 Millionen Menschen verlassen sich täglich darauf, dass Strom und Gas durch unsere Netze zu ihnen kommen. Wir sind Teil der HanseWerk-Gruppe – einem der größten Energiedienstleister Norddeutschlands mit 2.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an verschiedenen Standorten. Unsere Erfahrung stecken wir in frische Ideen, die wir als Serviceleistungen Privatkunden, Kommunen und Unternehmen anbieten. Werde Teil unseres engagierten Teams und gestalte mit uns die Energiewende!
Zur Verstärkung unseres Teams der Schleswig-Holstein Netz GmbH suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unseren Standort Quickborn bei Hamburg einen Business Data Analyst - Schwerpunkt Hochspannung & Zählerwesen (m/w/d)* befristet für zwei Jahre.
Aufgaben- Du gehst proaktiv in den Austausch mit unseren Experten aus Hochspannung und Zählerwesen, um Herausforderungen eigenständig zu identifizieren und zu strukturieren.
- Du analysierst Daten, entwickelst Lösungen und setzt Datenkorrekturen um, damit aus komplexen Zusammenhängen belastbare Entscheidungsgrundlagen entstehen.
- Du arbeitest dich selbstständig in neue Datenstrukturen ein, erschließt sie und entwickelst daraus neue Datenprodukte, die echten Mehrwert schaffen.
- Du erfasst Datenflüsse von Grund auf und entwickelst unseren Datenkatalog sowie Data Lineage weiter, um Transparenz und Verständnis nachhaltig aufzubauen.
- Du bringst deine Ideen aktiv ein und übernimmst Verantwortung für Themen, weil viele Strukturen erst im Aufbau sind und auf deinen Impuls warten.
- Du arbeitest im Austausch mit einem motivierten Datenteam, bleibst dabei aber in deiner Rolle sehr eigenständig und gestaltungsstark.
Profil- Du hast ein Studium im Ingenieurwesen, in Naturwissenschaften, Informatik oder eine vergleichbare IT-nahe Ausbildung.
- Du hast eine schnelle Auffassungsgabe und bewegst dich sicher in neuen, komplexen Themenfeldern, insbesondere im Umfeld Elektrotechnik oder Zählerwesen.
- Du bringst Erfahrung im Umgang mit Daten mit und entwickelst gerne analytische Lösungen.
- Du kommunizierst klar und sicher in interdisziplinären Runden.
- Du arbeitest mit Python und gängigen Data Libraries (z. B. Pandas, Polars, PySpark).
- Du gehst wertschätzend mit dir und anderen um.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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