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Data-technologe

Köln
beBeeDatentechnologie
Inserat online seit: 16 Juli
Beschreibung

Wir suchen einen Data-Technologen, der skalierbare Big-Data-Pipelines konzipiert und entwickelt.

Unser Team arbeitet mit Scala, Java, Python, SQL und Spark. Wir sind ein agiles Team, das TDD praktiziert und effizienten Code liebt.

Unsere Herausforderungen:

* Konzipiere und entwickle Big-Data-Pipelines, die skaliert werden können.
* Pflege und erweitere unsere TV-Daten-Aggregationssysteme auf Basis von Spark und Python.
* Teste und verbessere unsere Systeme kontinuierlich.
* Löse technische Herausforderungen und teile dein Wissen mit dem Team.

Anforderungen:

* Mehr als 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering, bevorzugt mit einer JVM-Sprache.
* Fundierte Kenntnisse in SQL und ETL-Prozessen sowie Erfahrung mit Big Data (bspw. Spark oder Hadoop).
* Kenntnisse in Python sind ein Plus, aber eine JVM-Sprache ist dein Zuhause.
* Erfahrung mit CI/CD, automatisierten Tests und testgetriebenem Arbeiten.
* Liebe für effizienten Code und saubere Architektur.

Unser Stack:

* Backend & Data: Scala, Java, Python, SQL, Spark, Trino, Flowman, Prefect
* Infra: Docker, Kubernetes, AWS
* Repo: github.com/smartclip

Was wir dir bieten:

* High-End-Equipment: Du wählst – Mac, Linux, Custom Setup.
* Smart-Fridays: Unsere 4-Tage-Woche-Initiative.
* Remote-First & Vertrauensarbeitszeit.
* Weiterbildung satt: Udacity, Coursera, Hackathons, Coaching, Konferenzen.
* Faire Benefits: Deutschlandticket-Zuschuss, JobRad, Urban Sports Club, RTL+ Premium, Corporate Benefits, coole Team-Events – und keinen Dresscode (außer du willst einen).

Warum bei uns?

Wir bauen nicht Technologie um der Technologie willen – sondern gestalten die Zukunft von Werbung im digitalen und TV-Umfeld. Bei uns bekommst du echte Gestaltungsfreiheit und arbeitest mit Leuten, die ihr Handwerk verstehen.

Bewerbungsprozess:

* Telefoncall mit Sarah (Senior Recruiter @smartclip)
* Vorstellungsgespräch via Google-Meeting mit deinen zukünftigen Führungskräften
* Interview entweder persönlich oder über Google Meet mit deinem zukünftigen Team
* Kurzfristiges Feedback durch das Team und Sarah
],

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