Verantwortungsvolle Herausforderungen warten auf Sie in unserem Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Wir suchen nach einer hochmotivierten Person, die sich mit dem Thema der Vorhersage von Systemen auszeichnet.
Unser Ziel ist es, innovative Lösungen zu entwickeln, um das Leistungsverhalten zukünftiger Systeme vorherzusagen und bewerten zu können. Hierzu möchten wir einen Ph.D.-Kandidaten gewinnen, der sich auf das Gebiet der Vorhersage von Systemen spezialisiert hat.
Aufgaben:
* In diesem Promotionsprojekt untersuchen Sie, wie verschiedene Hardware-Eigenschaften extrahiert werden können und welche Möglichkeiten es gibt, sie auf verschiedenen Abstraktions-, Effizienz- und Genauigkeitsebenen zu modellieren.
* Sie untersuchen, wie diese Merkmale verwendet werden können, um das Verhalten für verschiedene Zielhardwareplattform vorherzusagen.
* Zudem erforschen Sie verschiedene neuartige Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich ihrer Anwendbarkeit und Effizienz im Vergleich zu herkömmlichen Modellierungsmethoden.
* Nicht zuletzt sehen Sie sich verschiedene Machine-Learning-Compiler und deren Verwendung als Teil des Modellierungsworkflows und die damit verbundenen Optimierungen für die Vorhersage an.
Voraussetzungen:
* Ausbildung: Exzellent abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in Elektrotechnik, Informationstechnik, Mikroelektronik oder Informatik
* Erfahrungen und Know-how: Nachgewiesene Programmierkenntnisse (C/C++, Python, Matlab), gutes Know-how in moderner Mathematik, z.B. Maschinelle Lernen (TensorFlow, PyTorch, etc.), Solver, Neuronale Netze, Kenntnisse in KI-Algorithmen, Erfahrung in digitaler Hardware, eingebetteten Systemen sowie in SoC-Architekturen
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: Ihnen gefällt es, sich kreativ einzusetzen; Sie arbeiten gerne im Team und verstehen es strukturiert, abstrakt sowie strategisch zu denken, um bestmögliche Leistung zu erbringen
* Sprache: Sehr gutes Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Benefits:
* Flexible Arbeitszeitmodelle
* Weites Spektrum gesunder Aktivitäten und Sportangebote
* Zwischenstufen-Dienstleistungen für Kinderbetreuung
* Kundendiscount
* Raum für kreative Arbeit
* In-House-Social-Counseling- und -Care-Dienstleistungen
Die Kontaktperson oder Vorgesetzte wird Ihnen gerne Informationen über das individuelle Vorteilsplan bereitstellen.