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Manager it (m/w/d) – data warehouse & analytics

München
Motel One Head Office
Manager
Inserat online seit: 7 April
Beschreibung

Manager IT (m/w/d) – Data Warehouse & Analytics


Stellenbeschreibung

Deine Mission

Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir einen technisch tief versierten Manager IT (m/w/d) – Data Warehouse & Analytics, einen hands-on Data-Architekt mit klarer Umsetzungskompetenz, der unsere Data-Warehouse- und Analytics-Landschaft aufbaut, weiterentwickelt und betreibt. Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für unsere Cloud Data Plattform – von Architektur und Implementierung bis zum stabilen Betrieb – und stärkst unsere internen Kompetenzen im Bereich Data & Analytics.

Deine Kernaufgaben

Data Architecture & Engineering (Hands-on)

* Aufbau und Weiterentwicklung unseres Cloud Data Warehouse
* Design und Implementierung von Datenmodellen (Core Layer, Data Marts etc.)
* Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen
* Datenbank-Design, Performance-Tuning & SQL-Optimierung
* API-Integration und Schnittstellen-Implementierung
* Sicherstellung von Datenqualität und Governance
* Technische Dokumentation & Architekturstandards

BI & Analytics

* Eigenständige Entwicklung von Dashboards (z.B. Tableau, Power BI, Qlik) in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
* KPI-Definition mit Fachbereichen
* Aufbau skalierbarer Reporting-Strukturen
* Unterstützung von AI- & Advanced-Analytics-Initiativen

Projekt- & Strukturverantwortung

* Aufbau eines strukturierten Backlogs inkl. User Stories
* Anwendung agiler PM-Methoden (Scrum/Kanban)
* Planung, Refinement, Reviews
* Strukturierte Roadmap-Planung
* Sicherstellung sauberer Übergaben in den Betrieb

Technologisches Umfeld

* Amazon Redshift, Snowflake, Cloud Data Warehouse Architekturen, SQL (Expertenniveau), API-Integration, Tableau, Power BI, Qlik, AWS & Azure


Benefits:

* Bonus-Programm: Je besser die Gäste ihren Aufenthalt bewerten, desto höher fällt der Bonus für das ganze Team aus.
* International Karriere machen: Unsere nationalen und internationalen Hotels oder Neueröffnungen eröffnen zahlreiche Karrieremöglichkeiten.
* Günstig übernachten in ganz Europa: Vorteile sichern! Mit günstigen Personalraten in unseren Hotels in ganz Europa und in New York sowie weitere attraktiven Rabatten.
* Sich persönlich und fachlich weiterentwickeln: Mit einer umfangreichen Einarbeitung, jährlichen Schulungen und Coachings an der One University richtig durchstarten.
* Gemeinsam feiern: Ob Sommerfest, Weihnachtsfeier oder unser jährliches internationales Fußballturnier – Erfolge feiern wir gemeinsam mit dem Team.
* Kostengünstig und nachhaltig zur Arbeit: Es kann zwischen einem Zuschuss zum ÖPNV oder einem kostenlosen Fahrrad gewählt werden.


Qualifikationen

Wenn du Data nicht nur konzipieren, sondern technisch selbst realisieren willst und Lust hast, eine interne Data-Kompetenz nachhaltig aufzubauen, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Dein Profil

* Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik o.ä.
* Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen
* Tiefes Datenbankverständnis und sehr starke SQL- Kenntnisse
* Fundierte Kenntnisse moderner IT-Architekturen & Anbieterlandschaft
* Erfahrung mit BI-Tool-Entwicklung und modernen Projektmanagement- Methoden (z.B. Agile, Scrum) & Backlog-Management
* Erfahrung im Business Partnering oder in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams sowie im Aufbau und Steuerung externer Teams & Dienstleister
* Idealerweise Erfahrung in Hotellerie, Hospitality oder Tourismus

Was wir erwarten

* Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
* Hands-on-Mentalität, Umsetzungsstärke und hohe Eigenverantwortung
* Schnelle Einarbeitung in komplexe Themen
* Souveräne Kommunikation mit Stakeholdern aller Ebenen
* Durchsetzungsfähigkeit bei gleichzeitiger Empathie
* Unternehmerisches Denken & Budgetverantwortung

Du arbeitest flexibel remote - bist jedoch bereit, rund 50% Deiner Arbeitszeit im Head Office München und bei Bedarf in den Hotels präsent zu sein, um enge Abstimmungen und operative Nähe sicherzustellen

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