Werkstudent Process Mining (m/w/d/)
E.ON Grid Solutions GmbH
Die Energiewelt ist auf dem Weg in eine neue Zukunft: digital, erneuerbar, dezentral und innovativ. Intelligente Netze und Kundenlösungen sind das Zukunftsgeschäft für eine nachhaltige Energiewelt von morgen.
Als E.ON Grid Solutions im E.ON-Konzern verwirklichen wir diesen Wandel als Treiber der Digitalisierung in der Netzwirtschaft, der Netztechnik und den Netzdiensten.
Schnell kann leise. Und Bleibendes verändern.
Vor allem bei uns.
Mit dir gemeinsam wollen wir digitale Produkte und Services für unsere Kunden entwickeln, um damit die Zukunft aktiv zu gestalten.
Bist auch du gierig auf Neues und hast richtig Spaß an Tempo? Dann bewirb dich als Werkstudent Process Mining (m/w/d/).
So machen wir die Energiewende.
Eine Aufgabe, die herausfordert
* Process Mining Use Cases: Als Werkstudent*in unterstützt du unser Team bei der Entwicklung, Umsetzung und kontinuierlichen Optimierung von Process-Mining-Use-Cases auf Basis von Celonis – von der Datenanbindung bis zur fundierten Prozessanalyse.
* Data Engineering: Du arbeitest im Data Engineering an der Modellierung, Transformation und Bereinigung großer Datenmengen, unter anderem in Databricks mit PySpark und SQL.
* Datenpipelines: Du entwickelst und verbesserst robuste Datenpipelines, die unsere Process-Mining-Analysen zuverlässig und performant versorgen.
* KPIs & Dashboards: Du erstellst KPIs, Dashboards und Monitoring-Setups zur Überwachung relevanter Datenflüsse sowie zur Ableitung aussagekräftiger Process Insights.
* Technologien & Innovation: Du probierst neue Technologien und Methoden rund um Process Mining, Automatisierung und Datenverarbeitung aktiv aus und teilst deine Erkenntnisse proaktiv mit dem Team.
* Qualität & Automatisierung: Du wirkst bei Tests, Qualitätssicherung und der Automatisierung von Workflows mit und bringst deine eigenen Ideen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Lösungen ein.
* Agile Zusammenarbeit: Als vollwertiges Mitglied unseres Scrum-Teams präsentierst du deine Ergebnisse in Meetings und arbeitest eng mit Data Engineers, Process Experts und Product Owner*innen zusammen.
Ein Background, der überzeugt
* Du bist eingeschriebener Bachelor‑ oder Masterstudentin in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang.
* Du verfügst über sehr gute Python‑Kenntnisse und erste Erfahrungen im Umgang mit git.
* Idealerweise hast du bereits erste Berührungspunkte mit Process Mining (z. B. Celonis).
* Erste Erfahrungen mit Databricks, PySpark oder SQL‑basierten Datenpipelines sind ein Plus.
* Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert – besonders bei komplexen Datenaufgaben.
* Wünschenswert sind Kenntnisse im Cloud‑Umfeld (z. B. Microsoft Azure).
* Weitere Pluspunkte: GitLab, Docker, PostgreSQL, Azure Datenservices, Data Pipelines.
* Unser Team sitzt verteilt über Deutschland – gelegentliche Reisen zu Präsenzterminen solltest du einplanen können. Die Rolle ist ansonsten weitgehend remote ausführbar.
* Du sprichst Deutsch auf C1‑Niveau und Englisch mindestens auf B1-Niveau.
Inklusion
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OFFON
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